python字符串相似度
时间: 2023-08-25 20:18:21 浏览: 53
在Python中,可以使用不同的算法来计算字符串的相似度。其中一种常见的方法是编辑距离,即将一个字符串通过插入、删除或替换这样的编辑操作,变成另一个字符串所需要的最少编辑次数。编辑距离可以使用穷举法或动态规划来解决。除了编辑距离,还有其他一些常见的字符串相似度算法,如余弦距离、欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、标准化欧氏距离和马氏距离等。这些算法提供了不同的方式来评估字符串之间的相似度,可以根据具体的需求选择合适的算法来使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python中的字符串相似度](https://blog.csdn.net/weixin_45841831/article/details/128482076)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [用Python计算字符串的相似度](https://blog.csdn.net/davidchang365/article/details/58594922)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]