pandas柱状图加粗

在pandas中，可以使用matplotlib库来绘制柱状图，并通过设置参数来加粗柱状图的边框。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个DataFrame数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制柱状图
ax = df.plot(kind='bar', edgecolor='black', linewidth=2)

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，`df.plot(kind='bar')`用于绘制柱状图，`edgecolor='black'`用于设置柱状图的边框颜色为黑色，`linewidth=2`用于设置边框的宽度为2个像素。

相关问题

pandas柱状图不显示中文

在Pandas中绘制柱状图时，中文不显示可能是因为没有正确设置字体。您可以参考以下步骤解决此问题：

1. 导入matplotlib和font_manager库：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import font_manager

2. 查找您计算机中安装的中文字体：

fonts = font_manager.fontManager.ttflist
font_names = [f.name for f in fonts]
print(font_names)

3. 选择一个中文字体，并设置到rcParams中：

plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']  # 选择一个中文字体，如黑体

4. 绘制柱状图：

data = {'语文': 90, '数学': 85, '英语': 92}
plt.bar(data.keys(), data.values())
plt.show()

这样就可以在柱状图中显示中文了。如果您的中文字体不在字体列表中，可以将字体文件(.ttf)复制到matplotlib的字体目录下，再重新运行步骤2和3即可。

pandas堆积柱状图

pandas库可以使用堆积柱状图来可视化数据。堆积柱状图可以展示不同类别的数据在不同子类别上的分布情况。在给定的引用中，示例代码展示了如何使用pandas和plotly库创建堆积柱状图。

您可以按照以下步骤将数据可视化为堆积柱状图:

1. 首先，导入所需的库，包括pandas和plotly。
2. 准备数据集，确保数据集包含所需的列，例如'Segment'和'Sub-Category'。
3. 使用groupby函数对数据集进行分组，并计算每个组的利润总和。
4. 创建一个空的Figure对象。
5. 使用循环遍历每个组，并为每个组创建一个堆积柱状图。
6. 使用update函数来更新图表的布局，包括标题、x轴和y轴的标签以及堆积模式。
7. 最后，使用iplot函数来显示生成的堆积柱状图。

请注意，示例代码中还包含其他类型的图表，例如散点图、饼图、箱线图等。您可以根据自己的需求选择适合的图表类型进行数据可视化。

中的示例代码演示了如何使用plotly和pandas创建堆积柱状图，可以根据自己的数据集和需求进行相应的修改。
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