gee svm监督分类

Gee SVM（支持向量机）是一种常用的监督学习算法，主要用于解决分类问题。在分类问题中，我们需要根据已知的数据特征，将数据进行分类或者判断数据属于哪个类别。支持向量机通过找到一个最优的超平面来实现分类，即使得不同类别的数据点距离超平面的间隔最大化。换句话说，支持向量机会找到一个能够最好地将不同类别的数据分开的超平面。

支持向量机的优点是可以处理高维数据和非线性数据，因此在实际应用中有较好的效果。它是一种很灵活的模型，在处理不同类型的数据时都能够取得较好的分类效果。

使用Gee SVM进行监督分类的过程包括以下几个步骤：收集数据、选择合适的核函数、确定软间隔参数C、通过特征映射将数据映射到高维空间、训练模型、评估模型的效果。在这个过程中，需要不断地调整参数和优化模型，以获得最佳的分类效果。

总之，Gee SVM是一种强大的监督学习算法，能够有效地处理分类问题，通过调整参数和优化模型，可以得到较好的分类效果。在实际应用中，它被广泛应用于模式识别、文本分类、图像识别等领域，为我们处理各种分类问题提供了有力的工具。

相关问题

监督分类GEE 代码

以下是使用 Google Earth Engine 进行监督分类的基本步骤和示例代码：

1. 导入影像数据和训练样本数据。

// 导入影像数据
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA/LC08_044034_20140318');

// 导入训练样本数据
var training = ee.FeatureCollection('users/username/training_data');

2. 选择要用于分类的带数并进行裁剪。

// 选择要用于分类的带数并进行裁剪
var bands = ['B2', 'B3', 'B4', 'B5', 'B6', 'B7'];
var clipped = image.select(bands).clip(training);

3. 为每个类别分配一个数字标签。

// 为每个类别分配一个数字标签
var classProperty = 'class';
var classValues = ['water', 'forest', 'urban'];
var classLabels = [1, 2, 3];

// 将标签添加到训练样本属性中
var trainingWithLabels = training.map(function(feature) {
  var classIndex = classValues.indexOf(feature.get(classProperty));
  return feature.set('label', classLabels[classIndex]);
});

4. 训练分类器并应用于影像数据。

// 训练分类器
var classifier = ee.Classifier.randomForest(10).train(trainingWithLabels, 'label', bands);

// 应用分类器到影像数据
var classified = clipped.classify(classifier);

5. 可视化分类结果。

// 定义可视化参数
var visParams = {
  min: 1,
  max: 3,
  palette: ['blue', 'green', 'red']
};

// 显示分类结果
Map.addLayer(classified, visParams, 'Classification');

这是一个基本的监督分类示例。你可以根据自己的数据和分类器选择进行修改。

GEE 哨兵二号监督分类

GEE（Google Earth Engine）是一个基于云平台的地理信息处理和分析工具，可以用于进行遥感数据的处理和分析。哨兵二号监督分类是指利用哨兵二号卫星收集的遥感影像数据进行地物分类的过程。在GEE中，可以使用哨兵二号的土地分类数据集来进行监督分类。首先，可以通过对感兴趣的时间段和位置进行过滤，选择在该区域收集的图像。然后，可以利用这些图像数据进行监督分类，使用支持向量机分类器（SVM）来进行分类。SVM是一种常用的分类算法，可以根据一组训练样本学习出一个分类模型，并用该模型对新的样本进行分类。在这个过程中，可以使用SVM的自定义参数，如核函数类型、gamma值和cost值等。最后，可以将分类结果进行可视化，通过添加图层来展示分类后的影像。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Google Earth Engine（GEE）支持向量机分类](https://blog.csdn.net/guaicaicexu/article/details/126775139)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Google Earth Engine（GEE）——利用sentinel-2数据](https://blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/125623823)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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