matlab中圆对称复高斯分布

在Matlab中，圆对称复高斯分布指的是具有圆对称性质的复高斯分布。它是一种在复平面上进行建模的概率分布，其中实部和虚部均服从独立的高斯分布，并具有相同的方差。圆对称复高斯分布在信号处理和通信系统中经常被用来建模噪声和信号。

圆对称复高斯分布的概率密度函数可以表示为：

f(x) = \frac{1}{\pi \sigma^2} e^{-\frac{|x|^2}{\sigma^2}}

其中，x是复数，|x|表示x的模，\sigma^2是方差。

在Matlab中，可以使用randn函数生成服从圆对称复高斯分布的随机数。例如，可以使用以下代码生成一个大小为m×n的圆对称复高斯随机矩阵：

X = randn(m,n) + 1i * randn(m,n)

其中，randn(m,n)生成一个大小为m×n的实部服从标准正态分布的矩阵，1i * randn(m,n)生成一个大小为m×n的虚部服从标准正态分布的矩阵，+ 运算符用于将实部和虚部相加，得到一个圆对称复高斯随机矩阵X。

通过生成圆对称复高斯分布的随机数，可以进行各种信号处理和通信系统的模拟和分析。

引用描述了圆对称高斯随机向量的概率密度函数的计算方法，可以参考该文献进行更深入的了解。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于确定性最大似然算法 DML 的 DoA 估计，用牛顿法实现（附 MATLAB 源码）](https://blog.csdn.net/fengyanlover/article/details/130080596)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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