from sklearn import preprocessing input_features=preprocessing.StandardScaler().fit_transform(features)

你的问题是关于使用sklearn库中的preprocessing模块进行特征标准化的代码。这段代码使用了StandardScaler类来对特征进行标准化处理，并将其存储在input_features变量中。这里的features是原始特征数据。标准化是一种常见的数据预处理技术，它可以将特征数据转换为均值为0，方差为1的标准正态分布。这有助于提高某些机器学习算法的性能。你可以在标准化后将input_features作为输入用于后续的机器学习模型训练或其他数据分析任务。