部分背包问题贪心python
时间: 2023-11-26 13:48:27 浏览: 54
以下是Python中部分背包问题的贪心算法实现:
```python
goods = [(60, 10),(100, 20),(120, 30)] # 每个商品元组表示(价格, 重量)
goods.sort(key=lambda x: x[0]/x[1], reverse=True)
def fractional_backpack(goods, w):
m = [0 for _ in range(len(goods))]
total_v = 0
for i, (prize, weight) in enumerate(goods):
if w >= weight:
m[i] = 1
total_v += prize
w -= weight
else:
m[i] = w / weight
total_v += m[i] * prize
w = 0
break
return total_v, m
```
上述代码中,`goods`是一个元组列表,每个元组表示一个商品的价格和重量。`fractional_backpack`函数接受一个`goods`列表和一个背包容量`w`,并返回一个元组,其中第一个元素是能够放入背包的商品的最大总价值,第二个元素是一个列表,表示每个商品放入背包的比例。
该算法的思路是,按照每个商品单位重量的价值从大到小排序,然后依次将每个商品放入背包中,直到背包装满为止。如果当前商品的重量小于等于背包剩余容量,则将其完全放入背包中;否则,将其部分放入背包中,使得背包恰好装满。