对抗冲击为什么是把emb的梯度加到样本上
时间: 2024-04-18 07:25:03 浏览: 19
对抗冲击(Adversarial Perturbation)是一种在深度学习中用于攻击和干扰模型的方法。在对抗冲击中,通常是通过改变输入样本的微小扰动来引起模型的误判或错误输出。
在对抗冲击中,将嵌入(Embedding)的梯度加到样本上是一种常见的方法。这是因为在训练深度学习模型时,通常会计算损失函数对模型参数的梯度,从而更新参数以减小损失。嵌入是输入样本的一部分,它也参与了损失函数的计算。通过将嵌入的梯度加到样本上,可以改变样本的输入特征,进而影响模型的输出结果。
具体来说,将嵌入的梯度加到样本上可以改变输入样本的特征向量,使其在经过模型前向传播时产生不同的输出。这种改变可以是微小的,以至于人类观察者无法察觉,但却足以欺骗深度学习模型。
通过将嵌入的梯度加到样本上,可以生成对抗性样本,用于评估模型对抗攻击的鲁棒性,或用于训练鲁棒性更好的模型。这种技术对于理解深度学习模型的鲁棒性、提高模型的安全性和对抗性防御都具有重要意义。
相关问题
return emb什么意思
在自然语言处理中,"emb" 通常指 "embedding"。"embedding" 是一种将文本或语言转换为向量或数字表示的方法。在深度学习模型中,我们可以使用词向量来表示单词,也可以使用句子向量来表示整个句子或段落。因此,"return emb" 可能表示将文本转换为相应的向量或数字表示,并将其返回。
DSP EMA和EMB地址线有什么区别
DSP中的EMA和EMB是两个外部存储器接口,它们的地址线有以下区别:
1. EMA地址线:EMA有20位地址线,可以直接寻址1MB的存储空间,其中低10位由DSP控制器生成,高10位由外部地址线提供。因此,EMA可以访问2^10 * 2^10 = 1MB的存储器空间。
2. EMB地址线:EMB有22位地址线,可以直接寻址4MB的存储空间,其中低10位由DSP控制器生成,高12位由外部地址线提供。因此,EMB可以访问2^12 * 2^10 = 4MB的存储器空间。
因此,EMA和EMB地址线的区别在于它们可以寻址的存储器空间大小不同。在实际应用中,我们需要根据存储器容量和访问速度的需求来选择使用EMA还是EMB接口。