我使用了python和opencv写了一个读答题卡的程序，但是范围是一道题目的，现在我需要读取多道竖向排列的题目，而且还要在答题卡的左上角写上答对的题目数量

在Python中，你可以通过结合OpenCV库处理图像，并结合一些基本的图像处理技巧来实现这个需求。首先，你需要做的是：

1. **预处理图片**：确保每一道题目都在图片的特定区域内，比如它们都是竖直排列的，你可以使用`cv2.findContours()`找到每个题目的边界。

2. **分割区域**：对于每一行（即每一道题目），可以使用`cv2.crop()`函数基于检测到的边界裁剪出单独的题目图像。

3. **识别答案**：对于每个题目，识别关键位置如选择框或答案区域，然后进行进一步的二值化、边缘检测等操作，以确定选中的选项。

4. **计数及标记**：遍历所有题目，对比已知的答案，计算答对的数量。在原始图像的左上角显示这个计数值，可以使用`cv2.putText()`函数绘制文本。

5. **保存结果**：最后将处理后的单个题目和计数信息一起保存或显示。

这里是一个简单的流程概述，具体的代码可能会涉及到更多的细节，例如错误处理和优化步骤。以下是核心代码段的大致结构：

import cv2
import numpy as np

# 加载并预处理图片
image = cv2.imread('questionnaire.png')
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
contours, _ = cv2.findContours(gray_image, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历轮廓，切割题目和计算答案
total_correct = 0
for contour in contours:
    # 提取题目部分并进行识别
    cropped_image = ...  # 使用crop()函数
    answer = ...  # 根据题目内容进行识别（可能是OCR）

    # 判断是否答对
    if answer == expected_answer:
        total_correct += 1

# 显示计数信息
cv2.putText(image, f"答对数量: {total_correct}", (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)

# 保存或显示最终结果
cv2.imwrite('result.jpg', image)
cv2.imshow('Questionnaire', image)
cv2.waitKey(0)