逻辑回归二分类 python
时间: 2023-11-09 20:03:28 浏览: 53
要使用逻辑回归进行二分类,可以使用Python中的sklearn库中的LogisticRegression模型。首先需要导入库和数据,然后将数据分为训练集和测试集,接着使用LogisticRegression模型进行训练和预测,最后计算模型的准确率。
以下是一个简单的示例代码:
```python
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score
import pandas as pd
# 导入数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 将数据分为特征和标签
X = data.drop('label', axis=1)
y = data['label']
# 将数据分为训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
# 创建逻辑回归模型并进行训练
model = LogisticRegression()
model.fit(X_train, y_train)
# 进行预测并计算准确率
y_pred = model.predict(X_test)
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
print('Accuracy:', accuracy)
```