SSIM Python实现

SSIM（结构相似性指标）是一种用于衡量两幅图像之间的结构相似性的指标。在 Python 中，可以使用 OpenCV 库来实现 SSIM。

下面是一个使用 OpenCV 实现 SSIM 的示例代码：

import cv2

def ssim(image1, image2):
    # 将图像转换为灰度图
    gray1 = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 计算 SSIM
    (score, diff) = cv2.compareSSIM(gray1, gray2, full=True)
    return score

# 加载两幅图像
image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 计算 SSIM
similarity = ssim(image1, image2)
print("SSIM:", similarity)

在上面的代码中，`ssim` 函数接受两个图像作为输入，并返回它们之间的 SSIM 值。首先，我们将图像转换为灰度图，然后使用 `cv2.compareSSIM` 函数计算 SSIM 值。最后，我们打印出 SSIM 值。

请注意，你需要安装 OpenCV 库才能运行上述代码。你可以使用 `pip install opencv-python` 命令来安装它。

希望这可以帮助到你！如果有任何进一步的问题，请随时提问。