使用 python 实现 SSIM 计算

要使用Python实现SSIM（结构相似性指数）的计算，可以使用OpenCV库。下面是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np

def ssim(image1, image2):
    # 转换图像为灰度
    image1 = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    image2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 计算SSIM
    ssim_score = cv2.SSIM(image1, image2)

    return ssim_score

# 读取图像
image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 计算SSIM
score = ssim(image1, image2)
print("SSIM score:", score)

上述代码中，我们首先导入了`cv2`和`numpy`库。然后定义了一个名为`ssim`的函数，该函数接受两个图像作为输入，并返回它们之间的SSIM分数。

在函数中，我们将输入图像转换为灰度图像，然后使用`cv2.SSIM`函数计算SSIM。最后，我们读取两个图像并调用`ssim`函数来计算它们之间的SSIM分数，并将结果打印出来。

请确保将`image1.jpg`和`image2.jpg`替换为实际的图像文件路径。