chatgpt 在python中调用

在Python中调用ChatGPT可以使用OpenAI的Python库，首先确保你已经安装了openai库，然后可以按照以下代码示例进行调用：

import openai

# 设置你的OpenAI API密钥
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

# 定义对话的起始信息
start_chatting = '你要说的话'

# 定义要生成的聊天长度
chat_length = 100

# 调用ChatGPT生成回复
response = openai.Completion.create(
  engine="davinci-codex",
  prompt=start_chatting,
  max_tokens=chat_length,
  temperature=0.7,
  n=1,
  stop=None,
)

# 提取回复
reply = response.choices[0].text.strip()

# 打印回复
print(reply)

请确保将`YOUR_API_KEY`替换为你的OpenAI API密钥。这段代码使用了OpenAI的`Completion`类来生成回复。你可以自定义`temperature`和`max_tokens`参数来控制回复的创造力和长度。

相关问题

怎么将chatgpt直接用Python调用

要使用ChatGPT，您需要使用OpenAI API密钥。对于个人使用，OpenAI提供了一个名为GPT-3 Sandbox的功能，可以使用它来测试ChatGPT模型。要使用Python调用API，您需要安装OpenAI Python SDK。您可以使用以下命令来安装其最新版本：

pip install openai

在安装完成后，您需要在代码中设置API密钥。您可以使用以下命令来设置API密钥：

import openai_secret_manager

assert "openai" in openai_secret_manager.get_services()
secrets = openai_secret_manager.get_secret("openai")

print(secrets) # check that the secret was indeed retrieved

openai.api_key = secrets["api_key"]

接下来，您可以使用以下命令与ChatGPT进行交互：

import openai

prompt = "Hello, how are you?"
response = openai.Completion.create(
    engine="davinci",
    prompt=prompt,
    max_tokens=60,
    n=1,
    stop=None,
    temperature=0.7,
)

print(response.choices[0].text)

在这个例子中，我们使用了"Hello, how are you?"作为输入，并在ChatGPT模型中生成了一个响应。我们使用了Davinci引擎，但您可以使用其他引擎，具体取决于您的需求。

chatgpt python调用

好的，关于chatgpt的python调用，你可以先安装transformers库，然后实例化一个ChatGPT模型并调用generate()函数进行对话生成。以下是一个简单的示例代码：

from transformers import ChatGPT

# 实例化ChatGPT模型，使用预训练的中文模型
model = ChatGPT.from_pretrained("uer/gpt2-chinese-conversation")

# 对话生成
generated = model.generate(
    input_ids=model.tokenizer.encode("你好啊"),
    max_length=50,
    temperature=0.7,
    do_sample=True,
)

# 将生成的token转化为字符串
chat_history = model.tokenizer.decode(generated[0], skip_special_tokens=True)
print(chat_history)

注意，这里的中文模型是基于GPT-2进行了中文语料的微调训练得来的，效果可能还有一些欠缺，但是也可以作为一个简单的实验。如果想要更好的效果，可以使用更大的中文预训练模型，或者使用其他的生成式对话模型。