chatgpt 在python中调用

在Python中调用ChatGPT可以使用OpenAI的Python库，首先确保你已经安装了openai库，然后可以按照以下代码示例进行调用：
import openai

# 设置你的OpenAI API密钥
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

# 定义对话的起始信息
start_chatting = '你要说的话'

# 定义要生成的聊天长度
chat_length = 100

# 调用ChatGPT生成回复
response = openai.Completion.create(
engine="davinci-codex",
prompt=start_chatting,
max_tokens=chat_length,
temperature=0.7,
n=1,
stop=None,
)

# 提取回复
reply = response.choices[0].text.strip()

# 打印回复
print(reply)
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请确保将YOUR_API_KEY替换为你的OpenAI API密钥。这段代码使用了OpenAI的Completion类来生成回复。你可以自定义temperature和max_tokens参数来控制回复的创造力和长度。

相关问题

chatgpt api python调用

使用Python调用ChatGPT API
为了通过Python调用ChatGPT API，通常会利用openai库来简化请求过程。此方法适用于那些希望集成自然语言处理功能到应用程序中的开发者[^3]。
下面是一个简单的例子展示怎样配置并发送消息给ChatGPT模型：
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="your_api_key_here")

response = client.chat.completions.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Tell me about the weather today"},
{"role": "assistant", "content": ""}
]
)

print(response.choices[0].message.content.strip())
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这段代码首先导入必要的模块，并创建了一个带有API密钥认证的客户端实例。接着构建了一组对话信息作为输入传递给指定的聊天完成接口(chat/completions)。最后打印出由模型生成的回答部分[^2]。
对于想要同时支持Azure和OpenAI服务的情况，则可以通过调整环境变量或参数设置实现灵活切换不同的后端提供者。

怎么将chatgpt直接用Python调用

要使用ChatGPT，您需要使用OpenAI API密钥。对于个人使用，OpenAI提供了一个名为GPT-3 Sandbox的功能，可以使用它来测试ChatGPT模型。要使用Python调用API，您需要安装OpenAI Python SDK。您可以使用以下命令来安装其最新版本：
pip install openai
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在安装完成后，您需要在代码中设置API密钥。您可以使用以下命令来设置API密钥：
import openai_secret_manager

assert "openai" in openai_secret_manager.get_services()
secrets = openai_secret_manager.get_secret("openai")

print(secrets) # check that the secret was indeed retrieved

openai.api_key = secrets["api_key"]
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接下来，您可以使用以下命令与ChatGPT进行交互：
import openai

prompt = "Hello, how are you?"
response = openai.Completion.create(
engine="davinci",
prompt=prompt,
max_tokens=60,
n=1,
stop=None,
temperature=0.7,
)

print(response.choices[0].text)
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在这个例子中，我们使用了"Hello, how are you?"作为输入，并在ChatGPT模型中生成了一个响应。我们使用了Davinci引擎，但您可以使用其他引擎，具体取决于您的需求。