3. 根据提供的数据使用PyEcharts绘制某疾病确诊人数分布地图(15分) 要求：各省份、自治区、直辖市名称正确，通过颜色差异能显示疫情严重程度， 鼠标悬停在该区域时，显示具体确诊人数。 文件名保存为例如：“zhangsan03.html”

要在Python中使用PyEcharts库绘制疾病确诊人数分布的地图，并满足你的要求，你需要遵循以下步骤：

1. **安装所需库**:
确保已经安装了`pyecharts`库。如果没有，可以使用pip安装：

   pip install pyecharts

2. **准备数据**:
准备包含各省区市名称以及对应的确诊人数的数据列表。数据应该是一个字典结构，例如：

   data = {
       '省份1': confirmed_cases1,
       '省份2': confirmed_cases2,
       ...,
       '直辖市1': confirmed_cases直辖市1,
       '自治区1': confirmed_cases自治区1
   }

3. **创建地理图实例**:
使用PyEcharts中的`GeoMap`类创建一个新的地图图形，并设置基础样式。

   map = Map('中国确诊人数分布', 'width=1200px;height=600px')

4. **添加数据到地图**:
循环遍历数据，将每个地区及其确诊人数添加到地图上，同时设置颜色映射。

   for province, cases in data.items():
       map.add(province, [list(data.keys()).index(province), cases], is_map_symbol_show=False, is_label_show=True)

5. **设置颜色编码和提示信息**:
通过`map_colors`函数设置颜色渐变，并配置鼠标悬浮提示(`tooltip`)显示确诊人数。

   colors = ['#7f7f7f', '#3399ff']
   map_colors(map, data.values(), colors)
   map.tooltip_formatter = "{b}: {c} 人"

6. **导出图表到HTML**:
将地图渲染并保存为HTML文件。

   map.render(path='zhangsan03.html')

完整代码示例：

import pyecharts.options as opts
import pyecharts.charts as charts

# 数据替换为实际数据
data = ...  # 示例数据见上

map = charts.Map('中国确诊人数分布', 'width=1200px;height=600px')

for province, cases in data.items():
    map.add(province, [list(data.keys()).index(province), cases],
            is_map_symbol_show=False, is_label_show=True)

colors = ['#7f7f7f', '#3399ff']
map_colors(map, data.values(), colors)
map.tooltip_formatter = "{b}: {c} 人"

map.render('zhangsan03.html')