cv2 降低图像亮度 示例

在OpenCV库中，你可以使用`cv2.convertScaleAbs()`函数来降低图像的亮度。这个函数将图像转换为其绝对值，并乘以一个缩放因子，该因素通常是一个小于1的小数，以此达到降低亮度的效果。下面是一个简单的例子：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 定义亮度调整因子，比如0.5表示亮度减半
scale_factor = 0.5

# 调整图像亮度
rescaled_img = cv2.convertScaleAbs(img, alpha=scale_factor)

# 显示原图和处理后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Diminished Brightness', rescaled_img)

# 等待用户按键，然后关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，`alpha`参数就是控制亮度调整的程度。如果你想提高亮度，可以设置`alpha`大于1；反之，如上所示，设置`alpha`小于1会降低亮度。

相关问题

python cv2利用hsv改变图像亮度

在Python中，使用OpenCV（cv2库）处理图像时，如果你想通过Hue-Value（HSV）色彩空间来调整图像亮度，实际上是在调整值（V channel，代表颜色的亮度），而不是直接改变亮度。HSV空间中的V通道对应的是颜色的强度或亮度。

以下是一个简单的示例，说明如何通过增加或减少HSV空间中的V通道来提高或降低图像的整体亮度：

import cv2
import numpy as np

def adjust_brightness(image_path, brightness_factor):
    # 读取图像
    img = cv2.imread(image_path)
    if img is None:
        print("无法加载图片")
        return

    # 转换到HSV颜色空间
    hsv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    # 提取亮度分量（V通道）
    h, s, v = cv2.split(hsv_img)

    # 应用亮度调整
    v = v * brightness_factor

    # 将调整后的亮度放回HSV图像中
    hsv_img = cv2.merge((h, s, v))

    # 再次转换回BGR颜色空间（因为OpenCV通常操作BGR图像）
    adjusted_img = cv2.cvtColor(hsv_img, cv2.COLOR_HSV2BGR)

    return adjusted_img

# 示例：将图像亮度提高50%
brightness_factor = 1.5
adjusted_image = adjust_brightness('input.jpg', brightness_factor)
cv2.imwrite('output.jpg', adjusted_image)

cv2调节图像对比度和亮度

要调节图像的对比度和亮度，你可以使用OpenCV库中的cv2函数。下面是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 调整对比度和亮度
alpha = 1.5  # 对比度增益（大于1增加对比度，小于1降低对比度）
beta = 10  # 亮度增益（正值增加亮度，负值降低亮度）
adjusted_image = cv2.convertScaleAbs(image, alpha=alpha, beta=beta)

# 显示原始图像和调整后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Adjusted Image', adjusted_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述示例中，我们加载了一张名为'input.jpg'的图像，并使用`cv2.convertScaleAbs()`函数来调整图像的对比度和亮度。通过调整`alpha`参数可以控制对比度的增益，通过调整`beta`参数可以控制亮度的增益。调整后的图像保存在`adjusted_image`变量中，并使用`cv2.imshow()`函数显示原始图像和调整后的图像。

你可以根据需要修改`alpha`和`beta`的值来调整图像的对比度和亮度。