joint pipeline区别

回答: Joint pipeline是指同时使用多个预训练模型来完成多个任务的技术。在引用\[1\]中的例子中，使用了question-answering模型来回答问题，而在引用\[2\]中的例子中，使用了sentiment-analysis模型来进行情感分析，而在引用\[3\]中的例子中，使用了ner模型来进行命名实体识别。通过使用joint pipeline，可以在一个模型中同时完成多个任务，提高了效率和准确性。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Transformers库pipeline API的使用](https://blog.csdn.net/weixin_46728800/article/details/121858149)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题

joint pipeline

在深度学习方法中，实体识别和关系分类可以使用两种不同的方法，即pipeline和joint model。Pipeline方法将实体识别和关系分类作为两个完全独立的过程，不会相互影响，关系的识别依赖于实体识别的效果。而Joint Model则是将实体识别和关系分类的过程共同优化，通过联合建模来捕捉实体与关系之间的交互，并有助于缓解误差传播问题。\[1\]\[2\]在关系抽取任务中，近期的研究普遍认为使用Joint Model可以更好地捕捉实体与关系之间的关联性。\[2\]另外，还有一种称为Open Information Extraction的方法，它从网络中抽取关系，没有训练数据和关系列表，通过使用解析数据来训练一个可信的元组分类器，然后在单次抽取中提取所有名词短语之间的关系，并根据文本的冗余性进行排序评估。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [知识抽取-实体及关系抽取](https://blog.csdn.net/sophicchen/article/details/107037704)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [陈丹琦新作：关系抽取新SOTA，用pipeline方式挫败joint模型](https://blog.csdn.net/weixin_47196664/article/details/109590226)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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jenkins flow pipeline job的区别

Jenkins 中有两种不同的工作类型：Freestyle Job 和 Pipeline Job。Flow Pipeline Job 其实是指 Pipeline Job，只是在某些文档或文章中可能会使用不同的术语来描述。

下面是 Freestyle Job 和 Pipeline Job（Flow Pipeline Job）之间的一些区别：

1. 配置方式：Freestyle Job 使用基于表单的可视化界面进行配置，你可以通过简单的 UI 操作来定义构建步骤、参数、触发器等。而 Pipeline Job 使用一种基于 Groovy 的脚本语言（Jenkins Pipeline DSL）来定义整个持续交付流水线。它的配置是以代码的形式来描述的，可以更灵活地定义复杂的构建和部署流程。

2. 可读性和可维护性：由于 Pipeline Job 的配置是以代码形式存在的，它具有更好的可读性和可维护性。你可以将整个流水线定义存储在代码仓库中，与应用代码一起进行版本控制和持续集成。这样可以方便团队共享和合作，并且更容易进行代码审查和故障排查。

3. 高级功能：Pipeline Job 提供了更多高级功能，如并行构建、循环迭代、条件逻辑、错误处理等。它还支持通过多个阶段（stage）来组织和控制流水线的执行顺序。

4. 可扩展性：Pipeline Job 具有更强的可扩展性，你可以使用丰富的 Jenkins 插件来扩展其功能，也可以编写自定义的 Groovy 脚本来实现特定的需求。

总的来说，Pipeline Job 提供了更高级的功能和更灵活的配置方式，适用于复杂的持续交付流程。而 Freestyle Job 则更简单直观，适用于简单的构建和部署任务。选择哪种类型取决于你的需求和团队的技术水平。