python虚拟环境搭建aconda

在使用Anaconda创建Python虚拟环境时，可以使用conda命令来管理环境。创建好虚拟环境后，你会发现虚拟环境的内容与一个实体Python环境是一样的，因此conda的环境管理更像是实体环境的一个拷贝，而不是一个完全独立的虚拟环境。

另外，你可以使用pyvenv.cfg文件来配置虚拟环境。这个文件指定了虚拟环境的路径、Python解释器的版本、是否包含系统站点包等信息。通过修改这个文件，可以自定义虚拟环境的配置。

此外，虚拟环境管理工具virtualenv也是非常流行的。它不仅可以支持Python2和Python3，而且可以为每个虚拟环境指定不同的Python解释器，并选择不继承基础版本的包。使用virtualenv可以更加灵活地创建和管理Python虚拟环境。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python虚拟环境（pipenv、venv、conda一网打尽）](https://blog.csdn.net/tangyi2008/article/details/124642238)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]