有个问题是,如果像之前一样,大模型对显存要求很高,而3090只有24GB的显存所以大家都去找a100 或者h100
时间: 2024-04-18 19:32:41 浏览: 319
对于大模型对显存要求高的问题,确实在过去的一段时间里,显存容量一直是一个挑战。NVIDIA的3090显卡只有24GB的显存,对于一些需要更大显存的大型模型,可能会受到限制。
为了解决这个问题,一种选择是寻找其他显卡型号,如NVIDIA A100或H100。这些显卡提供更大的显存容量,可以满足大型模型的需求。例如,A100拥有40GB或80GB的显存,而H100甚至更高。
另外,还有一些其他方法可以降低大模型对显存的需求。例如,可以使用分布式训练来将模型参数存储在多个显存中,从而允许使用较小的显存容量进行训练。此外,还可以探索模型压缩和剪枝技术来减少模型的内存占用。
总之,对于大模型对显存要求高的情况,寻找具有更大显存容量的显卡型号或采用其他优化方法是解决方案之一。
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