hive sql 条件语句
时间: 2023-11-03 17:06:58 浏览: 49
Hive SQL 中常用的条件语句有以下几种:
1. WHERE:用于筛选符合条件的记录。
2. GROUP BY:用于对查询结果进行分组。
3. HAVING:用于对分组后的结果进行筛选。
4. ORDER BY:用于对查询结果进行排序。
5. LIMIT:用于限制查询结果的数量。
例如,查询表中 age 大于 18 的记录:
```
SELECT * FROM table_name WHERE age > 18;
```
相关问题
Hive sql条件语句判断struct内字段
要在Hive SQL中判断struct内字段,可以使用点运算符访问它们。例如,假设您有一个名为`person`的表,其中包含名为`info`的struct列,其中包含名为`age`和`gender`的字段。您可以编写以下查询:
```
SELECT * FROM person WHERE info.age > 18 AND info.gender = 'male';
```
这将选择`person`表中`info`结构中`age`大于18且`gender`为男性的行。请注意,点运算符用于访问结构内的字段,用于比较运算符进行条件判断。
hivesql建表语句
HiveSQL建表语句有三种方式:使用create命令、使用AS select_statement语句和使用like创建相同结构的表。
使用create命令的语法格式如下:
CREATE TABLE `table_name` (
`column_name1` data_type,
`column_name2` data_type,
...
)
PARTITIONED BY (`partition_column` data_type)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ',';
使用AS select_statement语句的语法格式如下:
CREATE TABLE `new_table_name`
AS SELECT `column_name1`, `column_name2`, ...
FROM `source_table_name`
WHERE `condition`;
使用like创建相同结构的表的语法格式如下:
CREATE TABLE `new_table_name`
LIKE `source_table_name`;
其中,'table_name'为新表的名称,'column_name'为列名,'data_type'为数据类型,'partition_column'为分区列的名称,'new_table_name'为新建表的名称,'source_table_name'为源表的名称,'condition'为筛选条件。
请注意,分区字段只适用于内部表,而外部表不支持分区。
此外,在建表语句中可以通过LOCATION关键字来指定Hive表在HDFS上的存储路径,一般用于管理表。如果是外部表,则需要直接指定一个路径。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Hive】Hive 建表语句详解](https://blog.csdn.net/w1992wishes/article/details/102973145)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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