pythonpandasdf.drop
时间: 2023-08-20 11:08:37 浏览: 47
df.drop是pandas库中的一个函数,用于删除DataFrame中的行或列。它接受一个参数,即要删除的行或列的标签或索引,返回一个删除指定行或列后的新DataFrame。
例如,要删除DataFrame中的一列,可以使用以下语法:
```python
df.drop('column_label', axis=1, inplace=True)
```
其中,'column_label'是要删除的列的标签,axis=1表示按列删除,inplace=True表示在原始DataFrame上进行更改。
要删除DataFrame中的一行,可以使用以下语法:
```python
df.drop(index_label, inplace=True)
```
其中,index_label是要删除的行的索引标签。
需要注意的是,drop函数默认返回一个新的DataFrame,并不会修改原始DataFrame。如果想在原始DataFrame上进行修改,可以将inplace参数设置为True。
请注意,以上代码只是示例,具体的用法取决于你的数据结构和需求。
相关问题
pandas .drop
pandas的drop方法用于删除DataFrame或Series中的行或列。下面是两个例子:
1. 删除DataFrame中的行或列:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame(np.arange(36).reshape(6,6), columns=list('ABCDEF'))
print("原始DataFrame:")
print(df1)
# 删除列
df2 = df1.drop(['B', 'D'], axis=1)
print("删除列后的DataFrame:")
print(df2)
# 删除行
df3 = df1.drop([2, 4])
print("删除行后的DataFrame:")
print(df3)
```
2. 删除Series中的元素:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series(np.arange(5.), index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
print("原始Series:")
print(s)
# 删除指定的index label
s2 = s.drop('c')
print("删除指定index label后的Series:")
print(s2)
# 删除多个index label
s3 = s.drop(['d', 'c'])
print("删除多个index label后的Series:")
print(s3)
```
pandas.drop
pandas.drop 是一个用于从 DataFrame 中删除行或列的方法。它的基本语法是 `DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)`。其中,`labels` 参数可以是单个标签或标签列表,用于指定要删除的行或列;`axis` 参数用于指定删除行还是列,0 表示删除行,1 表示删除列;`index` 和 `columns` 参数用于指定要删除的索引或列名;`inplace` 参数用于指定是否在原地进行修改,默认为 False,即返回一个删除后的新 DataFrame。
例如,如果我们有一个名为 `df` 的 DataFrame,想要删除名为 'column_name' 的列,我们可以使用以下代码:
``` python
df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)
```
如果要删除多列,可以将列名作为列表传递给 `labels` 参数:
``` python
df.drop(['column_name1', 'column_name2'], axis=1, inplace=True)
```
希望以上信息能对你有所帮助!如果有其他问题,请随时提问。
相关推荐
![ipynb](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)