请你用Python编写一个功能强大的爬虫，用于爬取校园网

创建一个功能强大的校园网爬虫通常需要处理登录、动态加载内容以及可能的反爬策略。这里我会给你一个基本框架，使用Python的requests和BeautifulSoup库来抓取静态网页。对于动态加载的内容，比如JavaScript生成的部分，你可能需要结合Selenium或者Scrapy等更专业的框架。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_html(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    else:
        print(f"Failed to fetch URL: {url}, status code: {response.status_code}")
        return None

def parse_content(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    # 这里假设目标数据在一个class为"data-container"的div标签内
    data_container = soup.find('div', class_='data-container')

    # 使用BeautifulSoup解析提取所需信息
    extracted_data = data_container.find_all('div')  # 根据实际HTML结构修改这里的查找方式
    for item in extracted_data:
        print(item.text.strip())  # 打印提取的数据

# 示例校园网URL
campus_url = "http://example.university.com/campus"

html_content = get_html(campus_url)
if html_content:
    parse_content(html_content)
else:
    print("No content fetched. Check your URL or network connection.")