try except 报错信息

在使用try-except语句处理异常时，可以通过捕获异常对象来获取报错信息。可以使用以下方式来获取报错信息：

try:
    # 可能引发异常的代码
except Exception as e:
    # 处理异常的代码
    print("错误信息：", str(e))

在上面的代码中，将异常对象赋值给变量`e`，然后通过`str(e)`将其转换为字符串形式输出。

相关问题

在上述代码中加入try except报错处理语句

好的，你可以在代码中加入try-except语句来处理可能发生的错误。下面是一个示例：

try:
    # 在这里写你的代码
    # 可能会引发错误的操作
except Exception as e:
    # 发生错误时的处理逻辑
    print("发生了一个错误:", str(e))

在try代码块中，你可以编写可能会引发错误的操作。如果发生错误，它会被捕获，并且控制流会转到except代码块中。

在except代码块中，你可以编写处理错误的逻辑。你可以使用`as`关键字将错误信息赋值给一个变量，以便在处理逻辑中使用。在上面的示例中，我们简单地打印了错误信息。

请注意，上述示例中的Exception是所有异常类的基类，它可以捕获任何类型的异常。你也可以根据需要使用特定的异常类来捕获特定类型的错误。

Python将DataFrame写入mysql，并加入try except报错处理语句

要将DataFrame写入MySQL，你可以使用`pandas`库的`to_sql()`方法。下面是一个示例代码，并添加了try-except语句来处理可能的错误：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 定义MySQL连接信息
db_host = 'localhost'
db_user = 'your_username'
db_password = 'your_password'
db_name = 'your_database_name'

# 创建DataFrame示例
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah'],
        'Age': [25, 30, 28]}
df = pd.DataFrame(data)

try:
    # 建立与MySQL的连接
    engine = create_engine(f'mysql+pymysql://{db_user}:{db_password}@{db_host}/{db_name}')

    # 将DataFrame写入MySQL数据库
    df.to_sql('table_name', con=engine, if_exists='replace', index=False)

    print("DataFrame成功写入MySQL数据库！")

except Exception as e:
    # 发生错误时的处理逻辑
    print("发生了一个错误:", str(e))

在上面的示例中，你需要根据你的实际情况修改MySQL连接信息和DataFrame示例。`to_sql()`方法中的参数`'table_name'`是你要写入数据的表名。`if_exists='replace'`表示如果表已经存在，则替换原有表。

在try代码块中，我们建立了与MySQL的连接，并调用`to_sql()`方法将DataFrame写入数据库。如果没有发生任何错误，我们打印出成功的消息。

如果在执行过程中发生了错误，except代码块将捕获到该错误，并打印出错误信息。你可以根据需要在except代码块中添加其他处理逻辑，比如回滚事务或记录日志。