动手学强化学习gym

Gym是由OpenAI开发的一个强化学习环境，提供了许多现成的强化学习问题环境，如CartPole等，以及一些基本的算法实现，如Q-learning等，供用户进行测试和实验。使用Gym，用户可以通过Python代码实现自己的强化学习算法，并在这些环境中进行测试和调试。

如果您想要动手学习强化学习，使用Gym是个不错的选择。您可以先通过学习一些基本的强化学习算法，例如Q-learning或深度强化学习算法等。然后，使用Gym提供的环境进行测试和调试，以加深对算法的理解和掌握。

如果您想了解更多关于Gym的内容和使用方法，可以参考官方文档：https://gym.openai.com/docs/。另外，还有许多相关的教程和示例可供参考。