dataframe 分解

DataFrame是Pandas库中的一个数据结构，用于存储和处理二维数据。它类似于电子表格或数据库表，由行和列组成。

DataFrame由以下几个重要部分组成：

1. 索引（Index）：每行的唯一标识符，可以是整数、字符串或其他类型。索引通常位于DataFrame的左侧。

2. 列（Columns）：DataFrame中的列是具有名称的数据结构，类似于字典中的键。每列可以包含不同类型的数据，如整数、浮点数、字符串等。

3. 数据（Data）：DataFrame中的实际数据存储在各个列中。数据可以是单个值、列表、数组或Series对象。

4. 行（Rows）：DataFrame中的行是由索引标识的水平序列。每行对应于数据集中的一个观测值或记录。

5. 值（Values）：DataFrame中的每个单元格都包含一个值。这些值可以是数字、字符串、布尔值等。

DataFrame提供了许多功能，如数据选择、过滤、转换、合并等，可用于对数据进行灵活和高效的操作和分析。