用分治法对于给定的含有n个整数的无序序列，求这个序列中最大和次大的两个不同的元素。python

分治法通常用于解决复杂问题，通过将问题分解成较小的子问题然后递归地解决它们，最后合并结果得到原问题的答案。在这个特定问题中，我们可以设计一个名为`find_two_largest`的算法来找到数组中的最大和次大元素：

def find_two_largest(arr):
    # 如果数组长度小于等于1，直接返回最大的和次大的元素
    if len(arr) <= 1:
        return arr[0], None

    # 将数组分为两半
    mid = len(arr) // 2
    left_max, left_second_max = find_two_largest(arr[:mid])
    right_max, right_second_max = find_two_largest(arr[mid:])

    # 找到全局的最大值和次大值
    global_max = max(left_max, right_max)
    if left_max == global_max:
        second_max = right_second_max
    else:
        second_max = left_second_max

    return global_max, second_max

# 测试示例
arr = [4, 2, 9, 6, 5, 8]
max_num, second_max_num = find_two_largest(arr)
print("最大值:", max_num)
print("次大值:", second_max_num)