在python中爬取书名、作者、出版社、评分、单价 将上面这5个字段存储到数据库中 要求提交python代码截图和数据库最终查询截图

在Python中，我们通常会使用一些库如BeautifulSoup和requests来抓取网页信息，然后使用SQLAlchemy或pymysql等ORM工具将数据存入数据库。这里是一个简化版的例子，展示如何完成这个任务，不过请注意，由于实际网络抓取可能会遇到反爬策略、动态加载内容等问题，需要根据实际情况调整。

首先，确保安装了必要的库：

pip install requests beautifulsoup4 pymysql sqlalchemy

然后编写Python代码，假设目标网站的数据结构已知：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import sqlite3
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float

# 创建连接并创建表
engine = create_engine('sqlite:///book_info.db')
Base = declarative_base()
class Book(Base):
    __tablename__ = 'books'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    title = Column(String)
    author = Column(String)
    publisher = Column(String)
    rating = Column(Float)
    price = Column(Float)

Base.metadata.create_all(engine)

def get_book_data(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 提取示例数据，实际需要根据网站HTML结构调整
    data = {
        'title': soup.find('div', class_='title').text,
        'author': soup.find('span', class_='author').text,
        'publisher': soup.find('div', class_='publisher').text,
        'rating': float(soup.find('span', class_='rating').text),
        'price': float(soup.find('span', class_='price').text),
    }

    return data

# 获取并保存数据
def save_to_db(book_data):
    with engine.connect() as conn:
        session = Session(bind=conn)
        new_book = Book(title=book_data['title'], author=book_data['author'],
                        publisher=book_data['publisher'], rating=book_data['rating'],
                        price=book_data['price'])
        session.add(new_book)
        session.commit()

url = 'https://example.com/books'  # 替换为你想要抓取的书籍详情页面URL
book_data = get_book_data(url)
save_to_db(book_data)

现在，数据应该已经被保存到`book_info.db`数据库中。如果你需要查看数据，可以执行如下查询：

SELECT * FROM books;