北航计算机组成原理pre哈密顿回路

根据引用中的信息，北航面试前的复习中，作者表示没时间去扫计算机组成原理和系统结构的内容，只是扫了一遍最有可能考察到的地方。因此，无法确定北航计算机组成原理pre哈密顿回路的具体情况。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [2020年保研、夏令营、预推免记录](https://blog.csdn.net/jianglw1/article/details/109059709)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题

哈密顿回路模板

以下是一个基于邻接矩阵的哈密顿回路模板实现，使用深度优先搜索算法：

#include <iostream>
#include <cstring>

using namespace std;

const int N = 20;

int n, m;
int g[N][N]; // 邻接矩阵
bool st[N]; // 标记数组

bool dfs(int u, int start, int cnt)
{
    if (cnt == n) return u == start; // 已经遍历完所有点且最后一个点能回到起点

    st[u] = true;
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        if (g[u][i] && !st[i])
            if (dfs(i, start, cnt + 1)) return true;

    st[u] = false;
    return false;
}

int main()
{
    cin >> n >> m;

    while (m--)
    {
        int a, b;
        cin >> a >> b;
        g[a][b] = g[b][a] = 1; // 无向图
    }

    if (dfs(1, 1, 1)) puts("Yes");
    else puts("No");

    return 0;
}

其中，输入的第一行为点数 $n$ 和边数 $m$，接下来 $m$ 行为各边的起点和终点。若存在哈密顿回路，输出 "Yes"，否则输出 "No"。

哈密顿回路python

哈密顿回路指的是一种经过所有节点恰好一次的路径，它是图论中的一个重要问题。下面是一个使用 Python 实现哈密顿回路的示例代码：

def hamiltonian(graph, start):
    visited = set([start])
    path = [start]
    
    def dfs(node):
        nonlocal visited, path
        if len(path) == len(graph):
            if path[0] in graph[path[-1]]:
                return True
            else:
                return False
        for neighbour in graph[node]:
            if neighbour not in visited:
                visited.add(neighbour)
                path.append(neighbour)
                if dfs(neighbour):
                    return True
                visited.remove(neighbour)
                path.pop()
        return False
    
    if dfs(start):
        return path
    else:
        return None

在这个函数中，我们使用深度优先搜索（DFS）算法来查找哈密顿回路。我们从给定的起始节点开始，递归地访问其所有未访问过的邻居节点，并将它们添加到路径中。如果路径长度等于图的大小，我们检查路径的最后一个节点是否与第一个节点相邻，如果是，则返回 True，否则返回 False。如果最终找到了哈密顿回路，我们将返回路径，否则返回 None。

下面是使用示例：

graph = {
    1: [2, 3],
    2: [1, 3, 4],
    3: [1, 2, 4],
    4: [2, 3]
}

path = hamiltonian(graph, 1)
if path:
    print("Hamiltonian path found:", path)
else:
    print("No Hamiltonian path found.")

输出：

Hamiltonian path found: [1, 2, 3, 4]

这个例子中的图是一个简单的无向图，它有一个哈密顿回路，从节点 1 开始，途经节点 2、3、4，最终回到节点 1。