opencv 定期执行计时器
时间: 2024-04-18 16:22:18 浏览: 19
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它可以用于处理图像、视频、摄像头输入等,并提供了各种功能,如图像滤波、边缘检测、目标检测、人脸识别等。
关于定期执行计时器,OpenCV本身并没有提供直接的计时器功能,但你可以结合其他编程语言(如C++或Python)的计时器功能来实现定期执行任务。下面是一个使用Python的示例代码:
```python
import cv2
import time
def task():
# 在这里编写你要定期执行的任务
print("定期执行的任务")
# 设置定时器间隔(单位:秒)
interval = 5
while True:
start_time = time.time()
# 执行任务
task()
# 计算任务执行时间
execution_time = time.time() - start_time
# 如果任务执行时间小于定时器间隔,则等待剩余时间
if execution_time < interval:
time.sleep(interval - execution_time)
```
在上述代码中,我们定义了一个`task`函数,用于编写要定期执行的任务。然后,我们设置了一个定时器间隔`interval`,并在一个无限循环中执行任务。在每次任务执行后,我们计算任务的执行时间,并根据剩余时间来等待下一次执行。
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opencv 计时器
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在OpenCV中,计时器可以用来测量代码的执行时间。下面是使用OpenCV计时器的简单示例:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
cv::TickMeter tm; // 创建计时器对象
tm.start(); // 启动计时器
// 执行需要计时的代码
// ...
tm.stop(); // 停止计时器
double time = tm.getTimeMilli(); // 获取执行时间(毫秒)
std::cout << "Execution time: " << time << " ms" << std::endl;
return 0;
}
```
在上述示例中,我们首先创建了一个`TickMeter`对象作为计时器。然后,通过调用`start()`方法启动计时器,在需要计时的代码执行前调用。接着,执行需要计时的代码。最后,调用`stop()`方法停止计时器,并通过`getTimeMilli()`方法获取执行时间(以毫秒为单位)。
OPENCV 计时
可以使用OpenCV中的`cv2.getTickCount()`和`cv2.getTickFrequency()`函数来计时。具体实现代码如下:
```python
import cv2
start_time = cv2.getTickCount()
# 在这里进行需要计时的操作
end_time = cv2.getTickCount()
total_time = (end_time - start_time) / cv2.getTickFrequency()
print("总耗时:{} 秒".format(total_time))
```
其中,`cv2.getTickCount()`函数用于获取当前时钟周期数,`cv2.getTickFrequency()`函数用于获取时钟频率。通过两个函数的返回值计算总耗时,即可得到程序执行时间。