请提供C语言代码来实现B树（包括节点定义、插入和查找操作）的数据结构。

在C语言中，B树是一种自平衡的数据结构，主要用于磁盘存储等需要频繁进行随机访问的场景。这里是一个简单的B树节点和基本操作（插入和查找）的示例：

首先，我们定义一个基础的B树节点结构体，这里只包含键值对和指向子节点的指针数组：

#include <stdio.h>

typedef struct BTreeNode {
    int maxDegree; // 每个节点的最大分支数
    int nItems;    // 当前节点的实际元素个数
    int keys[B_MAX]; // 键值数组
    struct BTreeNode **children; // 子节点数组
} BTreeNode;

B_MAX 表示最大节点度数。

接下来，我们可以实现插入和查找的基本操作：

### 插入操作 (Insert)

void insert(BTreeNode *root, int key) {
    if (root == NULL) { // 如果根为空，创建新节点并插入
        root = (BTreeNode *)malloc(sizeof(BTreeNode));
        root->maxDegree = 2;
        root->nItems = 0;
        root->keys[0] = key;
        root->children[0] = NULL;
        root->children[1] = NULL;
    } else {
        int i;
        for (i = 0; i < root->nItems && key > root->keys[i]; i++) {} // 找到合适的位置

        // 插入新键值
        if (i < root->maxDegree) {
            root->keys[i] = key; // 如果有足够的空间直接插入
        } else {
            // 节点已满，需要分裂
            splitNode(root, i); // 创建新节点并调整指针
            insert(root->children[i / 2], key); // 根据规则选择哪半部分插入
        }
    }
}

// 分裂节点函数
void splitNode(BTreeNode *node, int i) {
    // ... 这里需要处理创建新节点，移动键值，调整子节点指针等细节
}

### 查找操作 (Search)

int search(BTreeNode *root, int key) {
    if (root == NULL || root->keys[root->nItems - 1] < key) {
        return -1; // 非法的键值，未找到
    }

    for (int i = 0; i < root->nItems; i++) {
        if (key == root->keys[i]) {
            return i; // 找到了键值，返回索引
        }
    }
    return -1; // 未找到键值
}

注意，这个代码示例非常简化，实际的B树插入和查找过程会更复杂，涉及到节点分裂、合并以及维护B树的平衡。此外，这里没有提供完整的节点分裂函数splitNode，这通常需要递归地处理，涉及到移动键和分配新的子节点等步骤。