在qtdesigner中制作一个调用摄像头来进行人脸识别的界面，其中要求要有一个按钮表示开始投影。

在Qt Designer中创建一个调用摄像头进行人脸识别的界面涉及到几个步骤。首先，你需要使用Qt Designer设计界面，然后通过编程将界面与摄像头和人脸识别的功能相结合。以下是创建这样一个界面的大致步骤：

1. 打开Qt Designer并创建一个新的窗口（Widget）。
2. 从工具箱中拖拽控件到窗口上，比如一个QPushButton用于开始投影。
3. 为按钮设置合适的文本，例如“开始投影”。
4. 使用布局管理器（如QVBoxLayout或QHBoxLayout）来管理控件的位置和布局，以确保界面的整洁和可用性。
5. 保存并生成UI文件（.ui扩展名）。

接下来，你需要使用Python或者其他支持的编程语言来将界面与摄像头调用和人脸识别功能结合起来。这通常涉及到PyQt（用于Python的Qt绑定）或C++等语言。以Python为例，以下是一个非常基础的示例代码框架：

from PyQt5 import QtWidgets, QtMultimedia
from PyQt5.QtMultimedia import QCamera, QCameraInfo
from PyQt5.QtMultimediaWidgets import QCameraViewfinder

class FaceRecognitionWidget(QtWidgets.QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.ui = loadUi('path_to_your_ui_file.ui')  # 加载Ui文件
        self.init_camera()
        self.ui.start_button.clicked.connect(self.start_recognition)

    def init_camera(self):
        # 初始化摄像头
        self.camera = QCamera(QCameraInfo.defaultCamera())
        self.viewfinder = QCameraViewfinder(self)
        self.camera.setViewfinder(self.viewfinder)
        self.camera.start()  # 启动摄像头预览

    def start_recognition(self):
        # 在这里添加人脸识别的代码
        print("开始人脸识别")

if __name__ == "__main__":
    import sys
    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    ex = FaceRecognitionWidget()
    ex.show()
    sys.exit(app.exec_())

请注意，上述代码只是一个非常基础的示例，实际的人脸识别功能需要使用额外的库（如OpenCV）来处理视频帧并识别人脸。