无限跑python代码

"无限跑"通常是指编写一个Python程序，让它不断地循环运行某个任务，直到用户手动停止。这在需要持续监控或者处理的任务中很有用，比如数据采集、日志打印等。在Python中，你可以通过while True这样的无限循环结构来实现：

while True:
    # 这里放你的代码块，比如每隔一段时间打印一次时间
    import time
    print("当前时间：", time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
    # 可以添加条件来控制何时退出循环，例如添加一个键盘中断检查
    if input("是否继续? (y/n): ").lower() != 'y':
        break

# 添加这个部分是为了防止程序无限制运行，当满足退出条件时跳出循环

相关问题

有趣的python代码

有趣的Python代码有很多种，以下列举几个例子。

1. 无限制地狂跑的小乌龟

使用Python的turtle库，可以让一个小乌龟在屏幕上任意移动和画图案，以下代码可以让它无限制地狂跑：

import turtle

turtle.speed(0) # 设置最快速度

while True:
    turtle.forward(200)
    turtle.left(170)

运行后，你会发现小乌龟不停地画着一个奇怪的图形，无法停止，直到你按下键盘的中断键（Ctrl+C）。

2. 一句话生成迷宫

使用Python的random库和numpy库，可以生成一个迷宫，以下是一行代码的实现方法：

from random import choice;from numpy import *;print('\n'.join([''.join(['*'if choice([0,1])==1 else' 'for i in range(40)])for j in range(20)]))

运行后，你会看到一个随机生成的迷宫，每次运行结果都不同。如果你想要生成不同大小的迷宫，只需要改变range的参数即可。

3. 用Python画玫瑰花

使用Python的turtle库和一些数学公式，可以画出一朵漂亮的玫瑰花，以下是代码：

import turtle

def petal(t, r, angle):
    for i in range(2):
        t.circle(r, angle)
        t.left(180-angle)
        
def flower(t, n, r, angle):
    for i in range(n):
        petal(t, r, angle)
        t.right(360/n)
        
def main():
    t = turtle.Turtle()
    t.speed(0)
    t.color('pink')
    t.begin_fill()
    flower(t, 7, 60, 60)
    t.end_fill()
    
    turtle.done()
    
main()

运行后，你会看到一朵粉色的七瓣玫瑰，非常漂亮，如果你想要画出更多花朵，只需要改变flower函数的参数即可。

总之，Python是一门非常有趣的编程语言，通过简单的几行代码，就能实现一些非常有趣的功能，希望以上的例子对你有所启发。

输入 第一行1个整数N。 第2… N +1行：N 个非负整数，按从前到后的顺序给出每个蚂蚁的跑步速度。对于50%的数据，2<=N<=1000。对于100%的数据，2<=N<=100000。 输出 一个整数，表示有多少对参赛者之间发生赶超事件。按照输入数据的先后，蚂蚁的位置在x轴上从右向左排列，每个蚂蚁之间有一定的距离，输入数据代表速度大小切都为正，同时向x轴正方向出发，且距离无限远，有多少种赶超事件比如有5只蚂蚁，我们把这5个蚂蚁依次编号为A,B,C,D,E，假设速度分别为1,5,5,7,6。在跑步过程中：B,C,D,E均会超过A，因为他们的速度都比A快；D,E都会超过B,C，因为他们的速度都比B,C快；D,E之间不会发生赶超，因为速度快的起跑时就在前边；B,C之间不会发生赶超，因为速度一样，在前面的就一直在前面。

抱歉，我是一个自然语言处理模型，无法直接运行代码。不过，这是一个模拟题，可以用数组模拟每只蚂蚁的状态，然后模拟它们的运动过程，判断是否发生赶超事件。具体可以按照以下步骤实现：

1. 输入蚂蚁数量和每只蚂蚁的速度，保存到数组中。
2. 根据题目描述，可以发现只有速度相等的蚂蚁才不会发生赶超事件，因此可以先对蚂蚁的速度进行排序。
3. 然后模拟蚂蚁的运动过程，对于每只蚂蚁，如果它前面没有蚂蚁，或者前面的蚂蚁速度比它慢，那么它就会一直往前走，直到遇到另一只蚂蚁或者到达终点。
4. 如果两只速度不同的蚂蚁相遇了，那么它们就会交换位置，这样就可以计算出发生赶超事件的次数了。

具体实现可以参考下面的 Python 代码：

n = int(input())
ants = []
for i in range(n):
    ants.append(int(input()))

ants.sort()  # 对速度进行排序

left = [True] * n  # 记录每只蚂蚁是否朝左移动
for i in range(n):
    if ants[i] > 0 and (i == 0 or ants[i-1] < ants[i]):  # 如果前面没有蚂蚁或者前面的蚂蚁速度比它慢
        left[i] = False  # 朝右移动

cnt = 0  # 赶超事件的计数器
while True:
    i = left.index(True)  # 找到最左边的朝左移动的蚂蚁
    if i == n-1 or not left[i+1]:  # 如果它已经到达终点或者前面没有蚂蚁
        break

    j = i + 1
    while j < n and ants[j] < ants[i]:  # 找到比它慢的蚂蚁
        if not left[j]:  # 如果它朝右移动
            cnt += 1  # 发生了一次赶超事件
        j += 1

    if j == n:  # 如果没有比它慢的蚂蚁了
        left[i] = False  # 它朝右移动
    elif ants[j] == ants[i]:  # 如果速度相等
        left[i], left[j] = left[j], left[i]  # 交换位置

print(cnt)

这段代码的时间复杂度为 $O(n\log n)$，主要是因为要对速度进行排序。如果使用计数排序或桶排序，可以将时间复杂度优化到 $O(n)$，但是需要注意的是，这种实现方式需要额外的空间。