一个dataframe叫做codes_data，他有一列为high一列为open，如果high比open大于等于10%时，codes_data['hit'对应的行为1否则为0

在Python的Pandas库中，可以使用条件表达式来创建一个新列，并根据已有的列来设置条件。对于您提到的`codes_data` DataFrame，其中包含`high`和`open`两列，我们可以通过以下步骤来创建名为`hit`的新列：

首先，我们需要计算`high`列相对于`open`列增加的百分比。然后，我们将使用这个百分比与10%进行比较，以确定是否满足条件。如果满足`high`大于等于`open`的10%，则在`hit`列中赋值为1，否则赋值为0。

以下是具体的实现代码：

import pandas as pd

# 假设codes_data已经被正确加载，并且包含'high'和'open'两列
# 示例数据
# codes_data = pd.DataFrame({
#     'high': [110, 95, 105, ...],
#     'open': [100, 90, 100, ...]
# })

# 计算百分比增长
codes_data['growth_percent'] = (codes_data['high'] - codes_data['open']) / codes_data['open'] * 100

# 根据条件创建新列'hit'
codes_data['hit'] = (codes_data['growth_percent'] >= 10).astype(int)

# 删除辅助列'growth_percent'，如果不希望保留的话
# codes_data.drop('growth_percent', axis=1, inplace=True)

在这段代码中，`(codes_data['high'] - codes_data['open']) / codes_data['open'] * 100` 这个表达式计算了`high`相对于`open`的百分比增长。然后，我们使用`(codes_data['growth_percent'] >= 10)`来检查条件是否满足，并将结果转换为整数类型（0或1），最后将这个结果赋值给新列`hit`。