flink lookupJoin 样例代码

Flink的LookupJoin是一种基于键值对进行连接的内联操作，它可以在一个数据流上查找另一个数据集中的匹配项。下面是一个简单的Java样例代码：

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

public class LookupJoinExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 创建流处理环境
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 模拟两个数据源，一个source作为lookup的数据，另一个作为主数据流
        DataStream<String> sourceData = env.socketTextStream("localhost", 9998); // lookup data
        DataStream<Tuple2<String, Integer>> mainData = env.socketTextStream("localhost", 9999)
                .flatMap(new FlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>>() {
                    @Override
                    public void flatMap(String value, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) {
                        String[] parts = value.split(",");
                        out.collect(new Tuple2<>(parts, Integer.parseInt(parts)));
                    }
                });

        // 使用lookup join连接数据流
        DataStream<Tuple2<String, Integer>> joinedStream = mainData
                .lookup("id", sourceData, new KeySelector<String, String>() {
                    @Override
                    public String getKey(String value) {
                        return value; // 假设主数据流的第一字段作为join key
                    }
                })
                .map(new ValueMapper<Tuple2<String, String>, Tuple2<String, Integer>>() {
                    @Override
                    public Tuple2<String, Integer> map(Tuple2<String, String> value) {
                        return new Tuple2<>(value.f0, value.f1);
                    }
                });

        // 打印结果
        joinedStream.print();

        // 提交作业并运行
        env.execute("Lookup Join Example");
    }
}

在这个例子中，`mainData`数据流通过`lookup`函数根据`id`字段与`sourceData`进行关联，并将结果映射回一个新的`Tuple2`。注意，你需要提供key选择器（KeySelector）来指定join的键以及值选择器（ValueMapper）来处理连接后的结果。