5. (简答题) 编写算法求给定二叉树中一条最长的路径，并输出此路径上各结点的值。

求解给定二叉树中最长路径的问题，可以采用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）结合回溯策略来解决。这里我们以DFS为例：

1. 定义递归函数`longestPath(root)`，其中`root`是当前节点：
- 如果`root`为空，则返回空列表表示没有路径。
- 计算左子树和右子树的最长路径，分别存储为`leftPath`和`rightPath`。
- 比较左右子树的最长路径长度，取较大者作为当前路径长度`maxLen`。
- 若当前节点的值加上左右子树的最大路径长度大于`maxLen`，则更新`maxLen`并记录下路径，即当前节点加上最长子路径的结果。
- 返回`maxLen`作为整个树的最长路径长度，同时记录下这条最长路径的节点值。

2. 为了获取路径上的节点值，我们在递归过程中维护一个临时结果数组`pathValues`，当找到更长路径时，将新路径添加到`pathValues`。

以下是伪代码示例：

def longestPath(root):
    def dfs(node, path, maxLen, pathValues):
        if not node:
            return maxLen, pathValues

        leftMax, leftPathValues = dfs(node.left, [], 0, [])
        rightMax, rightPathValues = dfs(node.right, [], 0, [])

        # 更新路径长度和路径值
        currentMax = max(maxLen, leftMax + rightMax + node.val)
        if currentMax > maxLen:
            maxLen = currentMax
            pathValues = [node.val] + leftPathValues + rightPathValues

        return currentMax, pathValues

    maxLen, pathValues = dfs(root, [], 0, [])
    return maxLen, pathValues