MobaXterm变成白底黑字

MobaXterm是一款强大的远程桌面工具，它通常有多种主题供用户选择，包括默认的暗色模式。如果你想要将MobaXterm界面变为白底黑字，你可以按照以下步骤操作：

1. 打开MobaXterm，找到并点击菜单栏上的"设置"（或"Options"，取决于你的语言版本）。

2. 在设置窗口中，选择“外观”或“Theme”选项，这通常位于显示偏好或外观配置部分。

3. 搜索或浏览可用的主题，找到名为“白底黑字”或者类似描述的主题，如果没有预设这样的选项，你可能需要自定义颜色方案，将背景设置为白色，前景设置为黑色。

4. 应用所选的主题更改，记得保存设置以便下次启动时自动应用。

如果以上步骤中没有直接的白底黑字选项，你可能需要尝试调整字体颜色或者全局文本模式。不过请注意，并非所有软件都支持完全自定义背景和文字颜色。

相关问题

mobaxterm设置为白底黑字

要将 MobaXterm 的背景设置为白色，字体设置为黑色，请按照以下步骤进行操作：

1. 打开 MobaXterm，进入主窗口。
2. 点击“Settings”按钮，然后在下拉菜单中选择“Session Settings”。
3. 在“Session Settings”窗口中，选择“Terminal”选项卡。
4. 在“Terminal”选项卡中，可以找到“Colors”部分。
5. 在“Colors”部分中，将背景颜色设置为白色（#FFFFFF），将前景颜色设置为黑色（#000000）。
6. 点击“OK”按钮保存更改。

这样，您就可以将 MobaXterm 的背景设置为白色，字体设置为黑色了。

keras中mnist数据集变成白底黑字

MNIST数据集是一个手写数字的图像数据集，其中包含了大量的黑底白字的数字图像。在使用MNIST数据集进行训练时，如果你自己手写数字的时候使用的是白底黑字的图片，那么可能会导致识别错误。因此，你需要将自己得到的图片也改成黑底白字的。这是因为MNIST数据集使用的是黑底白字的图片，如果你使用白底黑字的图片进行训练，那么可能会导致模型无法正确识别。

为了将MNIST数据集变成白底黑字，你可以使用以下方法：
1. 将图片进行反色处理，即将黑色变成白色，将白色变成黑色。
2. 将图片进行二值化处理，即将灰度值大于一定阈值的像素点变成白色，将灰度值小于一定阈值的像素点变成黑色。

在keras中，你可以使用以下代码将MNIST数据集进行预处理和归一化，并将标签进行热编码：
(train_datas,train_labels),(test_datas,test_labels)=mnist.load_data()
train_datas=train_datas.reshape((60000,28,28,1))
train_datas=train_datas.astype('float32')/255
test_datas=test_datas.reshape((10000,28,28,1))
test_datas=test_datas.astype('float32')/255
train_labels=to_categorical(train_labels)
test_labels=to_categorical(test_labels)