熵值法和topsis的matlab

熵值法和topsis是常用的多指标决策方法，可以在MATLAB中进行实现。熵值法通过计算指标的熵值来确定各指标的权重，而topsis分析法则通过计算加权归一化得分和理想解的距离来评估方案的综合性能。具体实现步骤如下：

1. 判断指标类型，将指标分为效益型指标和成本型指标。

2. 对效益型指标，计算每个指标的熵值，即信息熵，用于确定指标的权重。

3. 对成本型指标，计算每个指标的逆熵值，即信息熵的倒数，用于确定指标的权重。

4. 对所有指标的熵值或逆熵值进行归一化处理，将其转化为0到1的范围。

5. 根据权重和归一化后的指标值，计算每个方案的加权归一化得分。

6. 计算每个方案与理想解的距离，包括正理想解距离和负理想解距离。

7. 计算每个方案的综合评价指数（Closeness Coefficient），即根据距离计算得到的可信度分值。

8. 根据综合评价指数排序，评估方案的优劣。

以上是熵值法和topsis在MATLAB中的基本实现步骤。