findcontours c++
时间: 2023-10-08 20:12:46 浏览: 76
根据提供的引用内容,findContours是一种OpenCV函数,用于在图像中查找轮廓。该函数的常用参数包括图像、轮廓、层级、模式和方法等。其中,图像参数是单通道的图像矩阵,最好是经过边缘检测处理的二值图像;轮廓参数是一个双重向量,每个元素保存了一组由连续的点构成的轮廓;层级参数定义了轮廓的拓扑结构;模式参数用于指定轮廓的检索模式。通过调用findContours函数,可以检测出图像中的轮廓并存储到指定的轮廓参数中。
相关问题
findContours c++
findContours是OpenCV库中的一个函数,用于在二值图像中查找轮廓。它可以帮助我们找到图像中的边界,并将其存储为一个向量。在C++中,使用findContours函数需要以下步骤:
1. 首先,确保你已经安装了OpenCV库,并在代码中包含了相应的头文件:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
```
2. 创建一个二值图像,可以通过阈值化、边缘检测等方法得到。
3. 定义一个向量来存储轮廓:
```cpp
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
```
4. 调用findContours函数来查找轮廓:
```cpp
cv::findContours(binaryImage, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);
```
这里的`binaryImage`是输入的二值图像,`contours`是用于存储轮廓的向量。`cv::RETR_EXTERNAL`表示只检测最外层的轮廓,`cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE`表示使用简单的轮廓近似方法。
5. 遍历轮廓向量,可以通过循环来访问每个轮廓的点:
```cpp
for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
// 访问第i个轮廓的点
for (int j = 0; j < contours[i].size(); j++) {
cv::Point point = contours[i][j];
// 处理每个点的逻辑
}
}
```
以上就是使用findContours函数查找轮廓的基本步骤。如果你有任何进一步的问题,请随时提问。
findContours c++实例
`findContours` 是 OpenCV(开源计算机视觉库)中的一个重要函数,用于从二值图像中检测和提取轮廓。在 C++ 中,`findContours` 函数帮助我们识别出图像中的边缘并将其转换为可操作的对象,如轮廓点列表或轮廓矩。
以下是一个简单的 C++ 示例,展示了如何使用 `findContours` 函数:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
int main() {
// 读取二值图像
cv::Mat src = cv::imread("binary_image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
cv::Mat thresholded;
cv::threshold(src, thresholded, 127, 255, cv::THRESH_BINARY); // 二值化处理
// 寻找轮廓
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
cv::findContours(thresholded, contours, hierarchy, cv::RETR_TREE, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);
// 处理轮廓(例如,绘制轮廓)
for (size_t i = 0; i < contours.size(); ++i) {
cv::drawContours(src, contours, i, cv::Scalar(0, 0, 255), 2); // 绘制轮廓,红色
}
// 显示结果
cv::imshow("Contours", src);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
```
在这个例子中:
- `imread` 用于加载图像
- `threshold` 对图像进行二值化处理,以便后续识别边缘
- `findContours` 传入二值图像、轮廓存储容器、轮廓层次结构、轮廓检索模式(这里为树形结构)和轮廓逼近方法(简单连接)
- 循环遍历找到的轮廓,并使用 `drawContours` 在原图上绘制它们
- 最后,使用 `imshow` 显示包含轮廓的结果
相关问题:
1. `findContours` 的参数含义是什么?
2. 如何根据 `hierarchy` 参数理解轮廓之间的关系?
3. 除了 `CHAIN_APPROX_SIMPLE`,还有哪些轮廓逼近方法?
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