C++findcontours函数使用

使用C++中的`findContours`函数，需要先准备好输入的二值图像`image`，并创建一个向量`vector<vector<Point>> contours`来存储输出的轮廓信息。

下面是一个简单的示例代码，实现了从一张图片中提取出所有轮廓，并将其绘制在新的画布上：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取输入图像
    Mat img = imread("input.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

    // 检查图像是否读取成功
    if (img.empty())
    {
        cout << "Could not read the image: " << endl;
        return 1;
    }

    // 创建一个空的画布
    Mat canvas(img.size(), CV_8UC3, Scalar(0, 0, 0));

    // 阈值化图像
    Mat thresh;
    threshold(img, thresh, 100, 255, THRESH_BINARY);

    // 查找轮廓
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(thresh, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 绘制轮廓
    drawContours(canvas, contours, -1, Scalar(0, 255, 0), 2);

    // 显示结果
    imshow("Contours", canvas);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在上述代码中，首先读取了一张图片，然后创建了一个空的画布。接着，使用`threshold`函数对图像进行了阈值化处理，得到一个二值图像。然后，使用`findContours`函数查找轮廓，并将结果存储在`contours`向量中。最后，使用`drawContours`函数将所有轮廓绘制到画布上，并将结果显示出来。

需要注意的是，这里使用了`RETR_EXTERNAL`参数来指定只查找最外层轮廓。如果需要查找所有轮廓，可以使用`RETR_LIST`参数。