/* Receive FIFO 1 message pending interrupt management *********************/ if ((interrupts & CAN_IT_RX_FIFO1_MSG_PENDING) != 0U) { /* Check if message is still pending */ if ((hcan->Instance->RF1R & CAN_RF1R_FMP1) != 0U) { /* Receive FIFO 1 mesage pending Callback */ #if USE_HAL_CAN_REGISTER_CALLBACKS == 1 /* Call registered callback*/ hcan->RxFifo1MsgPendingCallback(hcan); #else /* Call weak (surcharged) callback */ HAL_CAN_RxFifo1MsgPendingCallback(hcan); #endif /* USE_HAL_CAN_REGISTER_CALLBACKS */ } }

时间: 2023-07-23 18:04:11 浏览: 32
这段代码是用于管理CAN接收FIFO 1消息挂起中断的。首先,它检查CAN控制器的中断标志寄存器中是否设置了CAN_IT_RX_FIFO1_MSG_PENDING位,以判断是否有FIFO 1中的消息待处理。 接下来,它通过读取CAN控制器的接收FIFO 1寄存器(RF1R)的FMP1位来检查消息是否仍然挂起。如果FMP1位不为零,表示还有待处理的消息。 然后,根据宏定义USE_HAL_CAN_REGISTER_CALLBACKS的值,选择调用注册的回调函数或者弱回调函数。如果USE_HAL_CAN_REGISTER_CALLBACKS为1,则调用注册的回调函数hcan->RxFifo1MsgPendingCallback(hcan);否则,调用弱回调函数HAL_CAN_RxFifo1MsgPendingCallback(hcan)。 这段代码的作用是在接收FIFO 1中有消息挂起时触发相应的回调函数,以便进行后续处理操作。
相关问题

/*OPT页面置换算法*/

OPT(Optimal Page Replacement)页面置换算法是一种理论上的算法,它是基于未来访问页面的情况来进行页面置换的。它的基本思想是,当需要置换页面时,选择在未来最长时间内不再被访问的页面进行置换。因此,该算法需要预测未来的页面访问情况,这使得该算法在实际应用中很难实现。以下是该算法的实现伪代码: 1. 初始化页表和计数器数组 2. 对于每个页面访问请求,执行以下步骤: a. 如果页面在页表中已经存在,将该页面的计数器加1 b. 如果页面不在页表中,执行以下步骤: i. 如果页表未满,将页面插入页表中,并将计数器初始化为该页面在未来第一次访问的时间 ii. 如果页表已满,找到计数器值最大的页面进行置换,并将该页面替换为新页面,并将计数器值设置为新页面在未来第一次访问的时间 3. 重复步骤2,直到所有页面访问请求处理完毕 需要注意的是,该算法在实际应用中很难实现,因为需要预测未来的页面访问情况。因此,在实际应用中,通常使用一些其他的页面置换算法,如LRU、FIFO等。

实验八* 虚拟内存系统的页面置换算法模拟榕

虚拟内存系统的页面置换算法模拟可以通过编写程序来实现。以下是一个简单的示例程序,展示了如何使用FIFO算法进行页面置换模拟: ```python # 定义一个FIFO队列 class Queue: def __init__(self): self.items = [] def is_empty(self): return len(self.items) == 0 def enqueue(self, item): self.items.append(item) def dequeue(self): return self.items.pop(0) def size(self): return len(self.items) # 定义一个虚拟内存类 class VirtualMemory: def __init__(self, page_count): self.page_count = page_count self.pages = [] self.page_faults = 0 self.page_hits = 0 self.queue = Queue() # 模拟页面访问 def access_page(self, page_number): if page_number in self.pages: self.page_hits += 1 else: self.page_faults += 1 if len(self.pages) < self.page_count: self.pages.append(page_number) self.queue.enqueue(page_number) else: page_to_replace = self.queue.dequeue() self.pages.remove(page_to_replace) self.pages.append(page_number) self.queue.enqueue(page_number) # 测试程序 if __name__ == '__main__': vm = VirtualMemory(3) vm.access_page(1) vm.access_page(2) vm.access_page(3) vm.access_page(4) vm.access_page(2) vm.access_page(5) vm.access_page(1) vm.access_page(6) print('Page Faults:', vm.page_faults) print('Page Hits:', vm.page_hits) ``` 在上面的程序中,我们定义了一个VirtualMemory类来模拟虚拟内存系统。在该类中,我们使用了一个列表pages来存储当前在内存中的页面,使用了一个Queue来实现FIFO算法。access_page方法模拟了页面访问过程,如果访问的页面已经在内存中,则page_hits加1,否则page_faults加1,然后根据FIFO算法来决定是否需要进行页面置换。 在测试程序中,我们创建了一个VirtualMemory对象,并依次访问了一些页面,最后输出了页面缺页和命中的次数。 当然,除了FIFO算法,我们还可以根据需要实现其他的页面置换算法,例如LRU和LFU算法。

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首先,需要明确中值滤波的原理:对于一个像素点周围的5*5的窗口内的像素点的灰度值,将这些灰度值从小到大排序,取中间值作为该像素点的灰度值。 接下来,我们可以按照如下步骤编写Verilog代码: 1. 定义AXI Stream接口的输入和输出端口,以及5*5窗口的FIFO缓存。 verilog module median_filter( input aclk, input aresetn, input [7:0] tdata_i, input tvalid_i, input tready_i, output [7:0] tdata_o, output tvalid_o, output tready_o ); reg [7:0] pixel_fifo[24:0]; reg [7:0] output_fifo[24:0]; reg [4:0] pixel_counter; reg [4:0] output_counter; 2. 定义中值滤波的计算模块,包括对窗口内像素点的排序和中值的计算。 verilog always @(pixel_counter) begin if(pixel_counter == 24) begin // Sort the pixel values in the window for(int i = 0; i < 25; i = i + 1) begin for(int j = i + 1; j < 25; j = j + 1) begin if(pixel_fifo[i] > pixel_fifo[j]) begin // Swap the two values reg [7:0] temp; temp = pixel_fifo[i]; pixel_fifo[i] = pixel_fifo[j]; pixel_fifo[j] = temp; end end end // Calculate the median value output_fifo[output_counter] = pixel_fifo[12]; // Reset the pixel counter pixel_counter <= 0; // Increment the output counter output_counter <= output_counter + 1; end else begin // Store the input pixel value in the window FIFO pixel_fifo[pixel_counter] <= tdata_i; // Increment the pixel counter pixel_counter <= pixel_counter + 1; end end 3. 在窗口边缘处理时,需要将输出值设为当前输入值。 verilog always @(output_counter) begin if(output_counter == 24) begin // Reset the output counter output_counter <= 0; // Set the output valid signal tvalid_o <= 1; end else begin // Set the output value to the current input value output_fifo[output_counter] <= tdata_i; // Set the output valid signal to 0 tvalid_o <= 0; end end 4. 控制AXI Stream接口的数据传输。 verilog assign tready_o = !tvalid_o; always @(posedge aclk) begin if(!aresetn) begin // Reset all registers pixel_fifo <= '{25{0}}; output_fifo <= '{25{0}}; pixel_counter <= 0; output_counter <= 0; tvalid_o <= 0; end else begin if(tvalid_i && !tvalid_o) begin // Write the input pixel value to the pixel FIFO pixel_fifo[pixel_counter] <= tdata_i; // Increment the pixel counter pixel_counter <= pixel_counter + 1; end if(tready_i && tvalid_o) begin // Read the output pixel value from the output FIFO tdata_o <= output_fifo[output_counter]; // Increment the output counter output_counter <= output_counter + 1; end end end endmodule 这样,我们便完成了一个基于Verilog的AXI Stream接口的5*5中值滤波算法的实现。需要注意的是,在窗口边缘的像素点不做处理,直接将其输出值设为当前输入值。

int main(void) { /* USER CODE BEGIN 1 */ uint8_t ucDevType; volatile uint32_t ii; MPU_Config(); /* USER CODE END 1 */ /* Enable I-Cache---------------------------------------------------------*/ SCB_EnableICache(); /* Enable D-Cache---------------------------------------------------------*/ SCB_EnableDCache(); /* MCU Configuration--------------------------------------------------------*/ /* Reset of all peripherals, Initializes the Flash interface and the Systick. */ HAL_Init(); /* USER CODE BEGIN Init */ /* USER CODE END Init */ /* Configure the system clock */ SystemClock_Config(); /* USER CODE BEGIN SysInit */ /* USER CODE END SysInit */ /* Initialize all configured peripherals */ MX_GPIO_Init(); MX_CRC_Init(); MX_FMC_Init(); MX_I2C1_Init(); MX_LTDC_Init(); MX_QUADSPI_Init(); MX_RNG_Init(); MX_SDMMC1_SD_Init(); MX_SPI3_Init(); MX_USART1_UART_Init(); MX_USART3_UART_Init(); MX_DMA2D_Init(); MX_TouchGFX_Init(); /* USER CODE BEGIN 2 */ bsp_InitUart(); bsp_InitDWT(); bsp_InitDS18B20(); // for(ii = 0;ii < 1000000; ii++) GPIOB->BSRR = GPIO_PIN_1 << 16; // if(!ps2is) // { // bsp_InitPS2(); // PS2_StartWork(); // bsp_DelayMS(200); // ucDevType = PS2_GetDevceType(); // if(ucDevType == PS2_KEYBOARD) // { // ps2is = 1; //// key.setVisible(1); // PS2_InitKeyboard(); // } // PS2_StopWork(); /* 停止PS2中断 */ // } //AppTaskCreate (); tx_kernel_enter(); comClearRxFifo(CounterCom2); comClearRxFifo(CounterCom); comClearRxFifo(COM6); comClearTxFifo(CounterCom2); comClearTxFifo(CounterCom); comClearTxFifo(COM6); /* USER CODE END 2 */ /* Infinite loop */ /* USER CODE BEGIN WHILE */ while (1) { /* USER CODE END WHILE */ /* USER CODE BEGIN 3 */ } /* USER CODE END 3 */ }解释这部分代码

/* Function used to set the DMA configuration to the default reset state *****/ void DMA_DeInit(DMA_Stream_TypeDef* DMAy_Streamx); /* Initialization and Configuration functions *********************************/ void DMA_Init(DMA_Stream_TypeDef* DMAy_Streamx, DMA_InitTypeDef* DMA_InitStruct); void DMA_StructInit(DMA_InitTypeDef* DMA_InitStruct); void DMA_Cmd(DMA_Stream_TypeDef* DMAy_Streamx, FunctionalState NewState); /* Optional Configuration functions *******************************************/ void DMA_PeriphIncOffsetSizeConfig(DMA_Stream_TypeDef* DMAy_Streamx, uint32_t DMA_Pincos); void DMA_FlowControllerConfig(DMA_Stream_TypeDef* DMAy_Streamx, uint32_t DMA_FlowCtrl); /* Data Counter functions *****************************************************/ void DMA_SetCurrDataCounter(DMA_Stream_TypeDef* DMAy_Streamx, uint16_t Counter); uint16_t DMA_GetCurrDataCounter(DMA_Stream_TypeDef* DMAy_Streamx); /* Double Buffer mode functions ***********************************************/ void DMA_DoubleBufferModeConfig(DMA_Stream_TypeDef* DMAy_Streamx, uint32_t Memory1BaseAddr, uint32_t DMA_CurrentMemory); void DMA_DoubleBufferModeCmd(DMA_Stream_TypeDef* DMAy_Streamx, FunctionalState NewState); void DMA_MemoryTargetConfig(DMA_Stream_TypeDef* DMAy_Streamx, uint32_t MemoryBaseAddr, uint32_t DMA_MemoryTarget); uint32_t DMA_GetCurrentMemoryTarget(DMA_Stream_TypeDef* DMAy_Streamx); /* Interrupts and flags management functions **********************************/ FunctionalState DMA_GetCmdStatus(DMA_Stream_TypeDef* DMAy_Streamx); uint32_t DMA_GetFIFOStatus(DMA_Stream_TypeDef* DMAy_Streamx); FlagStatus DMA_GetFlagStatus(DMA_Stream_TypeDef* DMAy_Streamx, uint32_t DMA_FLAG); void DMA_ClearFlag(DMA_Stream_TypeDef* DMAy_Streamx, uint32_t DMA_FLAG); void DMA_ITConfig(DMA_Stream_TypeDef* DMAy_Streamx, uint32_t DMA_IT, FunctionalState NewState); ITStatus DMA_GetITStatus(DMA_Stream_TypeDef* DMAy_Streamx, uint32_t DMA_IT); void DMA_ClearITPendingBit(DMA_Stream_TypeDef* DMAy_Streamx, uint32_t DMA_IT);具体解释

这是一段用于配置和控制DMA(直接内存访问)的函数。DMA是一种数据传输方式,用于在外设和内存之间直接传输数据,而不需要CPU的干预。 这段代码包含以下函数: 1. DMA_DeInit: 将DMA配置为默认复位状态。 2. DMA_Init: 初始化并配置DMA流,使用给定的DMA_InitTypeDef结构体参数。 3. DMA_StructInit: 将DMA_InitTypeDef结构体参数初始化为默认值。 4. DMA_Cmd: 启用或禁用指定的DMA流。 5. DMA_PeriphIncOffsetSizeConfig: 配置DMA传输过程中外设地址增量、内存地址增量和数据宽度。 6. DMA_FlowControllerConfig: 配置DMA流的流控制器。 7. DMA_SetCurrDataCounter: 设置当前数据传输计数器的值。 8. DMA_GetCurrDataCounter: 获取当前数据传输计数器的值。 9. DMA_DoubleBufferModeConfig: 配置DMA流的双缓冲模式,并指定两个缓冲区的内存地址。 10. DMA_DoubleBufferModeCmd: 启用或禁用DMA流的双缓冲模式。 11. DMA_MemoryTargetConfig: 配置DMA流传输过程中的内存目标地址。 12. DMA_GetCurrentMemoryTarget: 获取当前DMA流传输过程中的内存目标地址。 13. DMA_GetCmdStatus: 获取指定DMA流的使能状态。 14. DMA_GetFIFOStatus: 获取指定DMA流的FIFO状态。 15. DMA_GetFlagStatus: 获取指定DMA流的指定标志位状态。 16. DMA_ClearFlag: 清除指定DMA流的指定标志位。 17. DMA_ITConfig: 配置指定DMA流的中断使能状态。 18. DMA_GetITStatus: 获取指定DMA流的中断状态。 19. DMA_ClearITPendingBit: 清除指定DMA流的中断挂起标志位。 这些函数可以帮助配置和控制DMA传输,以满足特定应用需求。

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