tensorrt安装windows pytorch

在 Windows 上安装 TensorRT 和 PyTorch 是一个多步骤的过程。下面是一个简单的指南：

1. 首先，确保您的系统满足以下要求：
- 支持 CUDA 的 NVIDIA GPU
- 安装了 NVIDIA CUDA Toolkit 和 cuDNN
- 安装了 PyTorch

2. 下载和安装 TensorRT：

- 访问 NVIDIA 开发者网站 (https://developer.nvidia.com/tensorrt) 并注册一个帐号。
- 在下载页面中，选择适用于 Windows 的 TensorRT 版本并下载。
- 运行下载的安装程序，并按照指示进行安装。

3. 配置环境变量：

- 打开命令提示符 (cmd) 并输入以下命令来添加 TensorRT 的路径到系统环境变量中：

     setx PATH "%PATH%;C:\Program Files\NVIDIA Corporation\TensorRT\bin"

请注意，上述路径是默认安装路径，如果您选择了不同的安装路径，请相应地更改。

4. 验证 TensorRT 安装：

- 在命令提示符中输入以下命令来验证 TensorRT 是否正确安装：

     nvcc -V

如果正确安装，将显示 NVIDIA CUDA 编译器版本。

5. 安装 TensorRT 的 Python 绑定：

- 在命令提示符中输入以下命令来安装 TensorRT 的 Python 绑定（确保已激活您的 PyTorch 环境）：

     pip install tensorrt

6. 将 PyTorch 模型转换为 TensorRT：

- 使用 PyTorch 的 TorchScript 或 ONNX 导出您的模型。
- 使用 TensorRT 的 Python API 将导出的模型加载并优化为 TensorRT 可用的格式。

这些是在 Windows 上安装 TensorRT 和 PyTorch 的基本步骤。请注意，这只是一个概述，具体的步骤可能因您的系统配置而有所不同。您可能需要参考官方文档或其他资源以获取更详细的说明。