TensorRT安装

TensorRT（NVIDIA张量RT）是一个高效的深度学习推理优化库，专为提高深度神经网络（DNN）应用程序的性能而设计。它允许开发者将训练好的模型从诸如PyTorch、TensorFlow等框架转换到能在GPU上快速运行的高性能引擎。

以下是安装TensorRT的基本步骤：

1. **环境准备**：
- 确保你已经安装了CUDA和cuDNN，因为它们是TensorRT的基础。
- 检查操作系统兼容性，TensorRT支持Windows、Linux和macOS。

2. **下载和安装**：
- 访问NVIDIA Developer官网 https://developer.nvidia.com/tensorrt 下载对应版本的TensorRT SDK。
- 根据需要选择预编译二进制包还是源码编译。

3. **安装步骤**：
- 如果是预编译包，通常双击安装即可，会自动将库文件添加到系统路径。
- 若选择源码编译，则需要解压并按照文档指引配置编译选项，然后运行`cmake`和`make`命令。

4. **验证安装**：
安装完成后，可以使用`tensorrt samples`命令检查示例是否可用，以确认安装成功。

5. **配置环境变量**：
可能需要设置环境变量`PATH`以便在命令行中方便地访问TensorRT工具。