tensorrt安装 ubuntu

根据引用[1]和引用[2]的内容，以下是在Ubuntu上安装TensorRT的步骤：

1. 根据你的CUDA版本，在官网上下载对应版本的TensorRT的tar包。
2. 解压tar包，并将解压后的TensorRT库路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。
3. 进入TensorRT的python目录，使用pip安装对应版本的tensorrt包。
4. 验证TensorRT安装是否成功，可以运行Python代码`import tensorrt;print(tensorrt.__version__)`来输出TensorRT的版本号。
5. 安装uff和graphsurgeon，分别进入对应的目录，使用pip安装对应版本的whl文件。

根据引用[3]的内容，还需要进行以下准备工作：

1. 确保已经安装了Python，并且在TensorRT的python文件夹下有对应版本的whl文件。
2. 使用pip安装对应版本的whl文件，以添加对Python的支持。
3. 运行测试代码`import tensorrt as trt;print(trt.__version__)`来验证安装是否成功。

综上所述，你可以按照以上步骤在Ubuntu上安装TensorRT。

相关问题

ubuntu tensorrt安装

要在Ubuntu上安装TensorRT，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 下载TensorRT的tar包，并解压缩。您可以使用命令`tar xzvf TensorRT-7.x.x.x.<os>.<arch>-gnu.cuda-x.x.cudnn7.x.tar.gz`来解压缩。请确保将`x.x.x.x`替换为您要安装的TensorRT版本，`<os>`替换为您的操作系统（Ubuntu-14.04，Ubuntu-16.04，Ubuntu-18.04，CentOS-7.6），`<arch>`替换为您的架构（x86_64或ppc64le），`cuda-x.x`替换为您的CUDA版本（9.0，10.0或10.1），`cudnn7.x`替换为您的cuDNN版本（7.6）。

2. 进入解压后的TensorRT目录，并安装TensorRT的Python接口。您可以使用命令`cd TensorRT-7.x.x.x/python`进入Python接口目录，然后使用命令`pip install tensorrt-7.x.x.x-cp3x-none-linux_x86_64.whl`安装TensorRT的Python接口。请确保将`7.x.x.x`替换为您要安装的TensorRT版本。

安装完成后，您就可以在Ubuntu上使用TensorRT了。请注意，您还需要确保您的系统满足TensorRT的要求，包括正确的操作系统版本，适当的GPU型号和驱动版本，以及所需的CUDA和cuDNN版本。

安装tensorrt ubuntu

可以通过以下步骤在 Ubuntu 上安装 TensorRT：

1. 下载 TensorRT 安装包：https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-download
2. 解压安装包并进入解压后的目录。
3. 运行以下命令安装 TensorRT：

   sudo dpkg -i nv-tensorrt-*.deb
   sudo apt-get update
   sudo apt-get install tensorrt

4. 安装完成后，可以通过运行以下命令验证 TensorRT 是否已正确安装：

   dpkg -l | grep TensorRT

如果输出类似于以下内容，则表示 TensorRT 已成功安装：

   ii  libnvinfer-dev                       7.2.2-1+cuda11.1                    amd64        TensorRT development libraries and headers
   ii  libnvinfer-plugin-dev                7.2.2-1+cuda11.1                    amd64        TensorRT plugin libraries and headers
   ii  libnvinfer-plugin7                   7.2.2-1+cuda11.1                    amd64        TensorRT plugin libraries
   ii  libnvinfer7                          7.2.2-1+cuda11.1                    amd64        TensorRT runtime libraries
   ii  python3-libnvinfer                   7.2.2-1+cuda11.1                    amd64        Python 3 bindings for TensorRT
   ii  python3-libnvinfer-dev               7.2.2-1+cuda11.1                    amd64        Python 3 development package for TensorRT
   ii  python3-libnvinfer-plugin            7.2.2-1+cuda11.1                    amd64        Python 3 TensorRT plugin libraries
   ii  python3-libnvinfer-plugin-dev        7.2.2-1+cuda11.1                    amd64        Python 3 development package for TensorRT plugin
   ii  python3-libnvinfer-dev               7.2.2-1+cuda11.1                    amd64        Python 3 development package for TensorRT
   ii  tensorrt                             7.2.2.3-1+cuda11.1                  amd64        Meta package of TensorRT