ubuntu 安装tensorrt
时间: 2023-07-29 08:10:15 浏览: 272
要在Ubuntu上安装TensorRT,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保您已经安装了NVIDIA的显卡驱动程序。您可以使用以下命令检查驱动程序是否正确安装:
```
nvidia-smi
```
如果看到了显卡信息,则表示驱动程序已成功安装。
2. 下载TensorRT的安装包。您可以从NVIDIA开发者网站上下载适用于Ubuntu的TensorRT版本。根据您的CUDA版本和操作系统选择合适的版本。
3. 解压下载的安装包。打开终端,导航到下载目录并执行以下命令:
```
tar xzvf <TensorRT package>.tar.gz
```
4. 进入解压后的目录,执行以下命令安装TensorRT:
```
cd <TensorRT folder>
sudo dpkg -i *.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install tensorrt
```
5. 安装完成后,您可以验证TensorRT是否正确安装。在终端中运行以下命令:
```
dpkg -l | grep TensorRT
```
如果输出中显示了TensorRT的版本信息,则表示安装成功。
现在,您已经成功在Ubuntu上安装了TensorRT。您可以使用它来加速深度学习模型的推理过程。
相关问题
Ubuntu安装tensorrt
以下是在 Ubuntu 上安装 TensorRT 的步骤:
1. 首先需要从 NVIDIA 官网下载 TensorRT,下载地址为:https://developer.nvidia.com/tensorrt
2. 解压 TensorRT 安装包:
```
tar xzvf <TensorRT-*.tar.gz>
```
3. 进入 TensorRT 目录并安装 TensorRT:
```
cd TensorRT-*
sudo ./install.sh
```
4. 安装完成后,需要添加 TensorRT 到系统环境变量中,可以通过在 /etc/profile.d/ 目录下创建一个新的脚本文件来实现:
```
sudo nano /etc/profile.d/tensorrt.sh
```
然后在文件中添加以下内容:
```
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/TensorRT/lib
export PATH=$PATH:/usr/local/TensorRT/bin
```
5. 保存并退出文件,然后重新加载环境变量:
```
source /etc/profile.d/tensorrt.sh
```
6. 最后,可以通过运行以下命令来验证 TensorRT 是否已经正确安装:
```
nvcc -V
```
如果输出类似于以下内容,则说明 TensorRT 已经安装成功:
```
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Nov_30_19:10:16_PST_2020
Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.105
Build cuda_11.1.TC455_06.29190527_0
```
希望对你有所帮助!
ubuntu安装tensorrt
要在Ubuntu上安装TensorRT,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确认您的系统满足以下要求:
- NVIDIA GPU,支持CUDA。
- 安装了NVIDIA驱动和CUDA。
2. 访问[NVIDIA开发者网站](https://developer.nvidia.com/tensorrt)下载TensorRT软件包。请选择与您的CUDA版本和操作系统相对应的版本。
3. 下载完成后,打开终端,并进入下载目录。
4. 解压缩TensorRT软件包。您可以使用以下命令:
```
tar -xvf <TensorRT包名称>.tar.gz
```
5. 进入解压缩后的目录:
```
cd <TensorRT目录>
```
6. 运行安装脚本进行安装。执行以下命令:
```
sudo ./<安装脚本名称>.run
```
7. 按照安装程序的提示完成安装过程。您可能需要接受许可协议、选择安装位置等。
8. 安装完成后,您可以在系统中使用TensorRT了。您可以查看TensorRT的文档和示例以了解如何使用它来优化和加速深度学习模型。
请注意,在安装TensorRT之前,确保您已正确安装了NVIDIA驱动和CUDA,并且您的GPU支持TensorRT。另外,提供的命令和文件名可能因TensorRT版本而异,所以请根据您下载的软件包进行操作。
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