ubuntu查看tensorrt版本

在Ubuntu上查看TensorRT版本可以通过以下步骤进行：

1. 打开终端（Terminal）。
2. 输入以下命令来查看已安装的TensorRT版本：

   dpkg -l | grep TensorRT

这将列出所有已安装的TensorRT软件包及其版本信息。

另外，你还可以使用以下命令来查看TensorRT的库文件版本：

ldconfig -p | grep libnvinfer

这将列出所有已安装的libnvinfer库文件及其版本信息。

相关问题

ubuntu 安装tensorrt

要在Ubuntu上安装TensorRT，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经安装了NVIDIA的显卡驱动程序。您可以使用以下命令检查驱动程序是否正确安装：

   nvidia-smi

如果看到了显卡信息，则表示驱动程序已成功安装。

2. 下载TensorRT的安装包。您可以从NVIDIA开发者网站上下载适用于Ubuntu的TensorRT版本。根据您的CUDA版本和操作系统选择合适的版本。

3. 解压下载的安装包。打开终端，导航到下载目录并执行以下命令：

   tar xzvf <TensorRT package>.tar.gz

4. 进入解压后的目录，执行以下命令安装TensorRT：

   cd <TensorRT folder>
   sudo dpkg -i *.deb
   sudo apt-get update
   sudo apt-get install tensorrt

5. 安装完成后，您可以验证TensorRT是否正确安装。在终端中运行以下命令：

   dpkg -l | grep TensorRT

如果输出中显示了TensorRT的版本信息，则表示安装成功。

现在，您已经成功在Ubuntu上安装了TensorRT。您可以使用它来加速深度学习模型的推理过程。

Ubuntu安装tensorrt

以下是在 Ubuntu 上安装 TensorRT 的步骤：

1. 首先需要从 NVIDIA 官网下载 TensorRT，下载地址为：https://developer.nvidia.com/tensorrt

2. 解压 TensorRT 安装包：

   tar xzvf <TensorRT-*.tar.gz>

3. 进入 TensorRT 目录并安装 TensorRT：

   cd TensorRT-*
   sudo ./install.sh

4. 安装完成后，需要添加 TensorRT 到系统环境变量中，可以通过在 /etc/profile.d/ 目录下创建一个新的脚本文件来实现：

   sudo nano /etc/profile.d/tensorrt.sh

然后在文件中添加以下内容：

   export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/TensorRT/lib
   export PATH=$PATH:/usr/local/TensorRT/bin

5. 保存并退出文件，然后重新加载环境变量：

   source /etc/profile.d/tensorrt.sh

6. 最后，可以通过运行以下命令来验证 TensorRT 是否已经正确安装：

   nvcc -V

如果输出类似于以下内容，则说明 TensorRT 已经安装成功：

   nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
   Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
   Built on Mon_Nov_30_19:10:16_PST_2020
   Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.105
   Build cuda_11.1.TC455_06.29190527_0

希望对你有所帮助！