ubuntu tensorrt

为了在Ubuntu上使用TensorRT，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，创建一个名为tensorrt的虚拟环境，你可以使用conda命令创建：`conda create -n tensorrt python=3.8`。

2. 确保你安装了TensorRT 7.2.2.3版本，你可以使用以下命令进行安装：`pip install nvidia-tensorrt==7.2.2.3`。请注意，如果你的版本是TensorRT 8，之后使用torch2trt可能会报错。

3. 接下来，你可以安装torch2trt。你可以使用以下命令进行安装：`pip install torch2trt`。这个库可以将PyTorch模型转换为TensorRT模型，以提高推理性能。

通过按照上述步骤在Ubuntu上安装TensorRT，你就可以开始使用TensorRT进行深度学习模型的推理优化了。