ubuntu tensorrt
时间: 2023-09-24 21:09:09 浏览: 59
为了在Ubuntu上使用TensorRT,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,创建一个名为tensorrt的虚拟环境,你可以使用conda命令创建:`conda create -n tensorrt python=3.8`。
2. 确保你安装了TensorRT 7.2.2.3版本,你可以使用以下命令进行安装:`pip install nvidia-tensorrt==7.2.2.3`。请注意,如果你的版本是TensorRT 8,之后使用torch2trt可能会报错。
3. 接下来,你可以安装torch2trt。你可以使用以下命令进行安装:`pip install torch2trt`。这个库可以将PyTorch模型转换为TensorRT模型,以提高推理性能。
通过按照上述步骤在Ubuntu上安装TensorRT,你就可以开始使用TensorRT进行深度学习模型的推理优化了。
相关问题
ubuntu tensorrt安装
要在Ubuntu上安装TensorRT,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 下载TensorRT的tar包,并解压缩。您可以使用命令`tar xzvf TensorRT-7.x.x.x.<os>.<arch>-gnu.cuda-x.x.cudnn7.x.tar.gz`来解压缩。请确保将`x.x.x.x`替换为您要安装的TensorRT版本,`<os>`替换为您的操作系统(Ubuntu-14.04,Ubuntu-16.04,Ubuntu-18.04,CentOS-7.6),`<arch>`替换为您的架构(x86_64或ppc64le),`cuda-x.x`替换为您的CUDA版本(9.0,10.0或10.1),`cudnn7.x`替换为您的cuDNN版本(7.6)。
2. 进入解压后的TensorRT目录,并安装TensorRT的Python接口。您可以使用命令`cd TensorRT-7.x.x.x/python`进入Python接口目录,然后使用命令`pip install tensorrt-7.x.x.x-cp3x-none-linux_x86_64.whl`安装TensorRT的Python接口。请确保将`7.x.x.x`替换为您要安装的TensorRT版本。
安装完成后,您就可以在Ubuntu上使用TensorRT了。请注意,您还需要确保您的系统满足TensorRT的要求,包括正确的操作系统版本,适当的GPU型号和驱动版本,以及所需的CUDA和cuDNN版本。
ubuntu tensorrt deb
您可以通过以下步骤在Ubuntu上安装TensorRT的deb包:
1. 前往NVIDIA官网下载适用于您的版本的TensorRT deb包。
2. 打开终端并转到下载文件所在的目录。
3. 运行以下命令安装TensorRT:`sudo dpkg -i <filename>.deb`
4. 安装完成后,您需要安装TensorRT的依赖项。运行以下命令:`sudo apt-get install -f`
请注意,TensorRT需要CUDA和cuDNN才能正常工作。因此,在安装TensorRT之前,请确保您已经正确安装了这些依赖项。