ubuntu下tensorrt安装
时间: 2024-06-17 11:04:26 浏览: 212
TensorRT是英伟达推出的一个高性能深度学习推理库,可用于优化训练后的深度学习模型以在NVIDIA GPU上进行加速推理。在Ubuntu下安装TensorRT的步骤如下:
1. 下载TensorRT安装包并解压缩,可以通过官网下载,链接为:https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-download
2. 进入解压缩后的文件夹,运行以下命令:
```
$ cd TensorRT-<version>/python
$ sudo pip3 install tensorrt-<version>.whl
$ sudo pip3 install graphsurgeon-<version>.whl
```
其中,`<version>`为TensorRT的版本号。
3. 设置环境变量,运行以下命令:
```
$ echo "export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-<version>/lib64:${LD_LIBRARY_PATH}" >> ~/.bashrc
$ source ~/.bashrc
```
其中,`<version>`为CUDA的版本号。
至此,在Ubuntu下安装TensorRT完成。
相关问题
ubuntu 安装tensorrt
要在Ubuntu上安装TensorRT,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保您已经安装了NVIDIA的显卡驱动程序。您可以使用以下命令检查驱动程序是否正确安装:
```
nvidia-smi
```
如果看到了显卡信息,则表示驱动程序已成功安装。
2. 下载TensorRT的安装包。您可以从NVIDIA开发者网站上下载适用于Ubuntu的TensorRT版本。根据您的CUDA版本和操作系统选择合适的版本。
3. 解压下载的安装包。打开终端,导航到下载目录并执行以下命令:
```
tar xzvf <TensorRT package>.tar.gz
```
4. 进入解压后的目录,执行以下命令安装TensorRT:
```
cd <TensorRT folder>
sudo dpkg -i *.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install tensorrt
```
5. 安装完成后,您可以验证TensorRT是否正确安装。在终端中运行以下命令:
```
dpkg -l | grep TensorRT
```
如果输出中显示了TensorRT的版本信息,则表示安装成功。
现在,您已经成功在Ubuntu上安装了TensorRT。您可以使用它来加速深度学习模型的推理过程。
ubuntu安装tensorrt
要在Ubuntu上安装TensorRT,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确认您的系统满足以下要求:
- NVIDIA GPU,支持CUDA。
- 安装了NVIDIA驱动和CUDA。
2. 访问[NVIDIA开发者网站](https://developer.nvidia.com/tensorrt)下载TensorRT软件包。请选择与您的CUDA版本和操作系统相对应的版本。
3. 下载完成后,打开终端,并进入下载目录。
4. 解压缩TensorRT软件包。您可以使用以下命令:
```
tar -xvf <TensorRT包名称>.tar.gz
```
5. 进入解压缩后的目录:
```
cd <TensorRT目录>
```
6. 运行安装脚本进行安装。执行以下命令:
```
sudo ./<安装脚本名称>.run
```
7. 按照安装程序的提示完成安装过程。您可能需要接受许可协议、选择安装位置等。
8. 安装完成后,您可以在系统中使用TensorRT了。您可以查看TensorRT的文档和示例以了解如何使用它来优化和加速深度学习模型。
请注意,在安装TensorRT之前,确保您已正确安装了NVIDIA驱动和CUDA,并且您的GPU支持TensorRT。另外,提供的命令和文件名可能因TensorRT版本而异,所以请根据您下载的软件包进行操作。