ubuntu下tensorrt安装

TensorRT是英伟达推出的一个高性能深度学习推理库，可用于优化训练后的深度学习模型以在NVIDIA GPU上进行加速推理。在Ubuntu下安装TensorRT的步骤如下：

1. 下载TensorRT安装包并解压缩，可以通过官网下载，链接为：https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-download
2. 进入解压缩后的文件夹，运行以下命令：

$ cd TensorRT-<version>/python
$ sudo pip3 install tensorrt-<version>.whl
$ sudo pip3 install graphsurgeon-<version>.whl

其中，`<version>`为TensorRT的版本号。
3. 设置环境变量，运行以下命令：

$ echo "export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-<version>/lib64:${LD_LIBRARY_PATH}" >> ~/.bashrc
$ source ~/.bashrc

其中，`<version>`为CUDA的版本号。

至此，在Ubuntu下安装TensorRT完成。

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Ubuntu安装tensorrt

以下是在 Ubuntu 上安装 TensorRT 的步骤：

1. 首先需要从 NVIDIA 官网下载 TensorRT，下载地址为：https://developer.nvidia.com/tensorrt

2. 解压 TensorRT 安装包：

   tar xzvf <TensorRT-*.tar.gz>

3. 进入 TensorRT 目录并安装 TensorRT：

   cd TensorRT-*
   sudo ./install.sh

4. 安装完成后，需要添加 TensorRT 到系统环境变量中，可以通过在 /etc/profile.d/ 目录下创建一个新的脚本文件来实现：

   sudo nano /etc/profile.d/tensorrt.sh

然后在文件中添加以下内容：

   export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/TensorRT/lib
   export PATH=$PATH:/usr/local/TensorRT/bin

5. 保存并退出文件，然后重新加载环境变量：

   source /etc/profile.d/tensorrt.sh

6. 最后，可以通过运行以下命令来验证 TensorRT 是否已经正确安装：

   nvcc -V

如果输出类似于以下内容，则说明 TensorRT 已经安装成功：

   nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
   Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
   Built on Mon_Nov_30_19:10:16_PST_2020
   Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.105
   Build cuda_11.1.TC455_06.29190527_0

希望对你有所帮助！

ubuntu安装tensorrt

要在Ubuntu上安装TensorRT，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确认您的系统满足以下要求：
- NVIDIA GPU，支持CUDA。
- 安装了NVIDIA驱动和CUDA。

2. 访问[NVIDIA开发者网站](https://developer.nvidia.com/tensorrt)下载TensorRT软件包。请选择与您的CUDA版本和操作系统相对应的版本。

3. 下载完成后，打开终端，并进入下载目录。

4. 解压缩TensorRT软件包。您可以使用以下命令：

   tar -xvf <TensorRT包名称>.tar.gz

5. 进入解压缩后的目录：

   cd <TensorRT目录>

6. 运行安装脚本进行安装。执行以下命令：

   sudo ./<安装脚本名称>.run

7. 按照安装程序的提示完成安装过程。您可能需要接受许可协议、选择安装位置等。

8. 安装完成后，您可以在系统中使用TensorRT了。您可以查看TensorRT的文档和示例以了解如何使用它来优化和加速深度学习模型。

请注意，在安装TensorRT之前，确保您已正确安装了NVIDIA驱动和CUDA，并且您的GPU支持TensorRT。另外，提供的命令和文件名可能因TensorRT版本而异，所以请根据您下载的软件包进行操作。