windows tensorrt环境配置

Windows上配置TensorRT环境主要是为了让深度学习模型能够在英伟达的优化计算库TensorRT上运行，提高推理速度。以下是基本步骤：

1. **下载安装**：
- 首先，访问NVIDIA Developer网站下载TensorRT的最新版本，适用于你的CUDA和驱动程序。

2. **CUDA和cuDNN支持**：
- 确保已经安装了CUDA Toolkit，并设置环境变量。
- cuDNN也是必需的，需要与你的CUDA版本匹配。

3. **安装TensorRT**：
- 安装时通常会自动检测CUDA路径，如果安装失败，可能需要手动指定。

4. **添加路径到系统**：
- 将TensorRT bin目录（如`<TensorRT_DIR>/bin`）添加到系统的PATH环境变量中，以便在命令行中直接使用trtexec等工具。

5. **验证安装**：
- 使用命令行运行`trtexec --version`检查是否成功安装并可以正常工作。

6. **配置深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）**：
- 如果要在Python环境中使用，你需要安装相应的TensorRT插件（例如torch2trt），并按照文档指引调整模型以支持TensorRT。

7. **设置环境变量**：
- 可能还需要设置额外的环境变量，比如`TRT_LOGGER`，具体取决于你的应用需求。

相关问题

windows安装TensorRT

在Windows上安装TensorRT需要进行以下几个步骤：
1. 安装CMake，配置C/C++环境，安装Visual Studio 2019；
2. 下载并解压TensorRT；
3. 将TensorRT的头文件和库文件复制到CUDA的安装目录下；
4. 编译TensorRT的示例程序；
5. 测试TensorRT的示例程序。

具体步骤如下：
1. 安装CMake，配置C/C++环境，安装Visual Studio 2019；
2. 下载TensorRT并解压缩；
3. 将TensorRT的头文件和库文件复制到CUDA的安装目录下，具体操作为：
a. 将TensorRT-7.2.3.4\include中的头文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include；
b. 将TensorRT-7.2.3.4\lib中的所有lib文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64；
c. 将TensorRT-7.2.3.4\lib中的所有dll文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin；
4. 打开TensorRT的示例程序sample_mnist.sln，选择Visual Studio 2019 (v142)作为平台工具集，重新生成工程；
5. 进入TensorRT-7.2.3.4\data\mnist目录，执行python download_pgms.py；
6. 进入TensorRT-7.2.3.4\bin目录，使用cmd执行sample_mnist.exe --datadir=d:\path\to\TensorRT-7.0.0.11\data\mnist\，如果执行成功则说明TensorRT配置成功。

可能存在的问题是无法打开包括文件"cuda_runtime.h"，这是因为CUDA的路径没有正确配置。可以尝试将CUDA的路径添加到系统环境变量中，或者在Visual Studio中设置CUDA的路径。

windows11安装TensorRT

Windows 11 安装 NVIDIA TensorRT 需要注意几个步骤。TensorRT 是一款用于加速深度学习推理的高性能库，尤其适合那些对性能有高需求的应用。以下是安装的基本流程：

1. **检查硬件**：
确保你的计算机配置了支持 CUDA 和 GPU，因为 TensorRT 需要在兼容的 GPU 上运行。

2. **下载 NVIDIA SDKs**：
访问 NVIDIA Developer 总站 (https://developer.nvidia.com/) 下载 CUDA Toolkit 和 cuDNN，这是支持 TensorRT 的基础。

3. **安装CUDA**：
根据安装向导安装 CUDA，安装过程中会自动安装驱动程序和 cuDNN。

4. **下载 TensorRT**：
登录开发者平台后，在 TensorRT 主页 (https://developer.nvidia.com/tensorrt) 寻找适合 Windows 11 的版本并下载。

5. **运行安装**：
运行下载的 TensorRT .exe 文件，按照提示进行安装。确保选择适当的组件，如 IRuntime 或者 Developer Tools，取决于你的需求。

6. **添加环境变量**：
可能需要将 TensorRT 的路径添加到系统环境变量中，以便其他应用程序可以找到它。

7. **验证安装**：
安装完成后，你可以通过命令行工具 `nvidia-smi` 或者 TensorRT 的示例程序来测试安装是否成功。