tensorrt:未找到命令
时间: 2024-08-15 14:02:17 浏览: 31
TensorRT是NVIDIA推出的一种高性能深度学习推理优化工具库,专为提高机器学习模型在GPU上的运行速度而设计。它能够将复杂的神经网络架构转换成高效的低级计算引擎,显著加速推断过程。通常,TensorRT会用于生产环境中部署已经训练好的深度学习模型,比如在服务器上实现实时图像分类、目标检测等任务。
但是,你说的“未找到命令”可能是因为你在当前系统路径下没有安装TensorRT的相关命令行工具,或者环境变量配置不正确。如果你要在Linux或Windows上使用TensorRT,你需要先下载并安装TensorRT SDK,然后添加其bin目录到系统的PATH环境变量中。
相关问题
TensorRT: export failure: libnvinfer.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory
这个错误通常是由于缺少或找不到 `libnvinfer.so.7` 文件导致的。`libnvinfer.so.7` 是 Nvidia TensorRT 库的动态链接库文件,用于加速深度学习推理。要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 确保你已经正确安装了 Nvidia TensorRT 并且版本匹配。可以从 Nvidia 官方网站下载并安装最新版本的 TensorRT。
2. 检查 `libnvinfer.so.7` 文件是否存在于你的系统中。你可以使用以下命令进行查找:
```
sudo find / -name libnvinfer.so.7
```
如果找到了该文件,确保其路径被正确配置。你可以将该路径添加到 `LD_LIBRARY_PATH` 环境变量中,或者将其链接到 `/usr/lib` 或 `/usr/local/lib` 目录下。
3. 如果找不到 `libnvinfer.so.7` 文件,可能是由于 TensorRT 没有正确安装或安装路径未添加到系统库路径中。你可以尝试重新安装 TensorRT 并确保按照官方文档的指示进行操作。
如果问题仍然存在,可以提供更多关于你的操作系统、TensorRT 版本和安装方式的详细信息,以便我更好地帮助你解决问题。
Warning: Could not find TensorRT
回答:根据引用的内容来看,你遇到的问题是无法找到TensorRT库。根据引用中的报错信息,可能是因为缺少TENSORRT_LIBRARY_MYELIN的设置或设置不正确导致的。你可以尝试重新设置这个变量并确保其正确性。另外,引用中提到,可能是因为缺少tensorrt软件包的安装。你可以尝试使用apt-get命令安装tensorrt软件包来解决这个问题。最后,引用中提到的WARNING可能是TensorRT在发现应用程序错误后恢复或回退到默认设置的情况。这可能与你的问题有关,但需要进一步的调查确认。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [TensorRT7 + Onnx_TensorRT 安装过程记录](https://blog.csdn.net/weixin_44638957/article/details/103704661)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Ubuntu:E: 无法定位软件包 tensorrt(包括如何安装tensorrt)](https://blog.csdn.net/LYiiiiiii/article/details/120544390)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [TensorRT(2)-基本使用:mnist手写体识别](https://blog.csdn.net/a8039974/article/details/123325255)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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