python立体几何

Python中有一些库可以用于空间解析几何，其中最常用的是numpy和scipy库。这些库提供了丰富的函数和工具，可以进行空间向量的计算、点与线的关系判断、直线与平面的交点计算等。

在numpy库中，可以使用其提供的ndarray多维数组来表示空间中的点、向量和矩阵，并进行相应的运算。通过numpy提供的函数可以计算向量的模、加减乘除运算，以及向量之间的点积和叉积等。

而scipy库则提供了更高级的功能，例如可以计算线与线之间的最短距离、判断点是否在多边形内部、计算平面与平面之间的交线等。此外，scipy还提供了一些优化算法，可以用于求解空间曲线拟合等问题。

除了numpy和scipy，还有其他一些专门用于空间解析几何的库，如shapely、sympy等，它们提供了更高层次的功能和接口，方便进行复杂的空间几何计算。

总之，Python中有多个库可以用于空间解析几何，具体选择哪个库取决于具体需求和个人偏好。