GAT pytorch geometric

PyTorch Geometric (PyG)是一个基于PyTorch构建的库，用于在图结构数据上构建和训练神经网络模型。GAT是PyG中的一个模型，全称为Graph Attention Network。它是一种利用注意力机制来学习节点之间关系的图神经网络模型。GAT模型通过计算每个节点与其邻居节点的关系权重，然后根据这些权重来更新节点的表示。这种注意力机制可以使得模型更加聚焦于与当前节点相关的邻居节点，从而提高模型的表达能力。在PyG中，GAT的实现可以在官方的源码中找到，并且有详细的解读文章可供参考。