垃圾分类yolov5代码
时间: 2023-11-26 15:48:44 浏览: 31
很抱歉,根据提供的引用内容,无法直接给出垃圾分类yolov5代码。但是,可以为您提供以下步骤来实现垃圾分类yolov5代码:
1.安装yolov5:可以通过以下命令安装yolov5:
```shell
pip install yolov5
```
2.准备数据集:需要准备一个已标注的垃圾分类数据集,可以使用开源数据集,也可以自己标注数据集。
3.训练模型:使用准备好的数据集进行模型训练,可以使用yolov5提供的train.py脚本进行训练,例如:
```shell
python train.py --img 640 --batch 16 --epochs 100 --data data.yaml --cfg models/yolov5s.yaml --weights ''
```
其中,--img指定输入图像的大小,--batch指定批量大小,--epochs指定训练轮数,--data指定数据集的配置文件,--cfg指定模型配置文件,--weights指定预训练权重文件。
4.测试模型:使用训练好的模型进行测试,可以使用yolov5提供的detect.py脚本进行测试,例如:
```shell
python detect.py --source test.jpg --weights runs/train/exp/weights/best.pt --conf 0.4
```
其中,--source指定测试图片的路径,--weights指定训练好的权重文件,--conf指定置信度阈值。
5.输出结果:测试完成后,可以将检测结果输出到图片或视频中,可以使用yolov5提供的export.py脚本进行输出,例如:
```shell
python export.py --weights runs/train/exp/weights/best.pt --img 640 --batch 1
```
其中,--weights指定训练好的权重文件,--img指定输出图像的大小,--batch指定输出图像的批量大小。